深層学習[岡谷貴之]
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深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
岡谷貴之

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商品基本情報

  • 発売日:  2015年04月08日頃
  • 著者/編集:   岡谷貴之
  • 出版社:   講談社
  • サイズ:  全集・双書
  • ページ数:  165p
  • ISBNコード:  9784061529021

商品説明

いま最も注目されている機械学習手法である深層学習(ディープラーニング)を、トップ研究者が解説した。基礎から、SGD、自己符号化器、CNN、RNN、ボルツマンマシンまでと、盛りだくさん。軽快な語り口なので、無理なく理解できる!

【機械学習プロフェッショナルシリーズ】
本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全29巻にわたって刊行する。
ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が、入門的な内容から最先端の研究成果までをわかりやすく解説。
これからデータサイエンス分野で研究を始めようとしている大学生・大学院生、および、機械学習技術を基礎科学や産業に応用しようとしている研究者・技術者に向けた注目のシリーズである。

全29巻のうち第1期として、以下の4点を同時刊行!

『機械学習のための確率と統計』杉山 将・著
『深層学習』岡谷 貴之・著
『オンライン機械学習』海野 裕也/岡野原 大輔/得居 誠也/徳永 拓之・著
『トピックモデル』岩田 具治・著

第2期の刊行は2015年8月、第3期の刊行は2015年12月の予定(^o^)/

【シリーズ編者】
杉山 将 東京大学大学院新領域創成科学研究科 教授
第1章 はじめに
第2章 順伝播型ネットワーク
第3章 確率的勾配降下法
第4章 誤差逆伝播法
第5章 自己符号化器
第6章 畳込みニューラルネット
第7章 再帰型ニューラルネット
第8章 ボルツマンマシン

【内容情報】(出版社より)
いま最も注目されている機械学習手法である深層学習(ディープラーニング)を、トップ研究者が解説した。基礎から、SGD、自己符号化器、CNN、RNN、ボルツマンマシンまでと、盛りだくさん。軽快な語り口なので、無理なく理解できる!

【内容情報】(「BOOK」データベースより)
この本でしか味わえない充実感。基礎からSGD、自己符号化器、CNN、RNN、ボルツマンマシンまでと、盛りだくさんの内容を体系的に解説。

【目次】(「BOOK」データベースより)
第1章 はじめに/第2章 順伝播型ネットワーク/第3章 確率的勾配降下法/第4章 誤差逆伝播法/第5章 自己符号化器/第6章 畳込みニューラルネット/第7章 再帰型ニューラルネット/第8章 ボルツマンマシン

【著者情報】(「BOOK」データベースより)
岡谷貴之(オカタニタカユキ)
博士(工学)。1999年東京大学大学院工学系研究科計数工学専攻博士課程修了。現在、東北大学大学院情報科学研究科教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

みんなのレビュー

  • ディープラーニングの入門として
    楽天の惑い人
    評価 4.00 4.00
    投稿日:2015年11月23日

    今流行りのディープラーニングに関する入門書として購入しました。ネット情報では、端的にしか得られないので、こうやって系統立てられた本を読んだ方が理解は早い気がします。

    0人が参考になったと回答

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