線形代数学に基づくデータ分析法[原田史子]
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線形代数学に基づくデータ分析法
原田 史子

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商品基本情報

  • 発売日:  2016年09月10日
  • 著者/編集:   原田 史子島川 博光
  • 出版社:   共立出版
  • 発行形態:  単行本
  • ページ数:  288p
  • ISBNコード:  9784320111455

商品説明

【内容情報】(出版社より)
ビッグデータの定義のひとつに「事業に役立つ知見を導出するためのデータ」がある。有象無象のデータの中から「使える情報」を見つけ出すため,古典的な統計的方法から,複雑な代数的・確率的計算を伴う方法まで様々な分析法が利用されている。本書では,主要なデータ分析法のひとつとして多変量解析法を中心に紹介する。さらに,協調フィルタリング,PageRankアルゴリズム,非負値行列分解等の手法についても紹介する。データ分析法の原理を線形代数学的な観点から理解することを目的とする。各手法の原理を説明するのに必要な線形代数学,数理最適化,統計学の関連知識も同時に学習する。
第1章 ベクトル

第2章 要約統計量と相関

第3章 無相関検定

第4章 協調フィルタリング

第5章 クラスター分析

第6章 最適化問題と求解法

第7章 行列:一次変換,特に直交変換

第8章 Gram-Schmidtの直交化技法と直交分解

第9章 非負値行列分解

第10章 行列式

第11章 回帰分析

第12章 固有値と固有ベクトル

第13章 主成分分析

第14章 因子分析

第15章 PageRankアルゴリズム

第16章 判別分析

第17章 林の数量化理論と数量化I類

第18章 数量化II類

第19章 数量化III類

第20章 数量化IV類

【目次】(「BOOK」データベースより)
線形代数学 ベクトル/統計学 要約統計量と相関/統計学 無相関検定/その他のデータ分析法 協調フィルタリング/多変量解析 クラスター分析/数理最適化 最適化問題と求解法/線形代数学 行列ー一次変換、特に直交変換/線形代数学 Gram-Schmidtの直交化技法と直交分解/その他のデータ分析法 非負値行列分解/線形代数学 行列式/多変量解析 回帰分析/線形代数学 固有値と固有ベクトル/多変量解析 主成分分析/多変量解析 因子分析/その他のデータ分析法 PageRankアルゴリズム/多変量解析 判別分析/多変量解析 林の数量化理論と数量化1類/多変量解析 数量化2類/多変量解析 数量化3類/多変量解析 数量化4類

【著者情報】(「BOOK」データベースより)
原田史子(ハラダフミコ)
2007年大阪大学大学院基礎工学研究科博士後期課程修了。立命館大学情報理工学部助教、講師を経て、現在、(株)コネクトドット顧問、博士(工学)。専門はデータ工学

島川博光(シマカワヒロミツ)
1986年京都大学大学院工学研究科情報工学専攻博士前期課程修了。三菱電機(株)を経て、2002年立命館大学理工学部教授。現在、立命館大学情報理工学部教授、博士(工学)。専門はデータ工学(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

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