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ゼロから作るDeepLearning[斎藤康毅]
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ゼロから作るDeep Learning Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
斎藤 康毅

3位 パソコン・システム開発部門 楽天ブックス週間ランキング(2017年06月12日-2017年06月18日)ランキングを見る

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商品基本情報

商品説明

【内容情報】(出版社より)
実際にシステムを作りながらディープラーニングを学ぶ!
ディープラーニングの本格的な入門書。外部のライブラリに頼らずに、Python 3によってゼロからディープラーニングを作ることで、ディープラーニングの原理を楽しく学びます。ディープラーニングやニューラルネットワークの基礎だけでなく、誤差逆伝播法や畳み込みニューラルネットワークなども実装レベルで理解できます。ハイパーパラメータの決め方や重みの初期値といった実践的なテクニック、Batch NormalizationやDropout、Adamといった最近のトレンド、自動運転や画像生成、強化学習などの応用例、さらには、なぜディープラーニングは優れているのか? なぜ層を深くすると認識精度がよくなるのか? といった“Why”に関する問題も取り上げます。

【内容情報】(「BOOK」データベースより)
作って学ぶ。手で覚える。ディープラーニングを理解するための最善の方法は、ディープラーニングをゼロから実装することです。

【目次】(「BOOK」データベースより)
1章 Python入門/2章 パーセプトロン/3章 ニューラルネットワーク/4章 ニューラルネットワークの学習/5章 誤差逆伝播法/6章 学習に関するテクニック/7章 畳み込みニューラルネットワーク/8章 ディープラーニング/付録A Softmax-with-Lossレイヤの計算グラフ

【著者情報】(「BOOK」データベースより)
斎藤康毅(サイトウコウキ)
1984年長崎県対馬生まれ。東京工業大学工学部卒、東京大学大学院学際情報学府修士課程修了。現在、企業にて、コンピュータビジョンや機械学習に関する研究開発に従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

みんなのレビュー

  • 具体的かつ分かりやすいです。
    けん4
    評価 5.00 5.00
    投稿日:2017年04月25日

    丁寧な解説で、機械学習やPythonの予備知識がなくてもDeep Learningの基本的なことが理解できたような気がします。だだし、Pythonの実行環境のインストールや使い方、本書で使うサンプルデータの入手方法については最小限の説明しかないので、パソコンとインターネットとプログラミングの経験はある程度必要だと思います。

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