パターン認識と機械学習の学習普及版ベイズ理論に負けないための数学[光成滋生]
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パターン認識と機械学習の学習普及版 ベイズ理論に負けないための数学
光成滋生

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商品基本情報

  • 発売日:  2017年07月03日頃
  • 著者/編集:   光成滋生
  • 出版社:   暗黒通信団
  • 発行形態:  単行本
  • ページ数:  88p
  • ISBNコード:  9784873100937

商品説明

【目次】(「BOOK」データベースより)
第1章 確率/第2章 「確率分布」のための数学/第3章 「線形回帰モデル」のための数学/第4章 「線形識別モデル」のための数学/第5章 「ニューラルネットワーク」の補足/第9章 「混合モデルとEM」の数式の補足/第10章 「近似推論法」の数式の補足/第11章 「サンプリング法」のための物理学

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