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稼ぐビッグデータ・IoT技術徹底解説 日立製作所×日経エレクトロニクス
日経エレクトロニクス編集部

50,600(税込)送料無料

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商品情報

商品説明

内容紹介

ビッグデータやIoT(Internet of things)を合言葉に、世の中にあるすべての情報やデータを活用しようという機運が高まっています。情報やデータを集めて決まりきった処理を施すだけならば、これまで蓄積してきたエレクトロニクスやICT(Information & Communication Technology)技術で済むかもしれません。しかし、集めた情報やデータを適切に処理してそこから付加価値を生み出してマネタイズにつなげるには、新たな仕組みやそれを支える技術が必要です。

世の中にあるすべての情報やデータを活用するわけですから、それらを利用する仕組みや技術が多岐に亘ることは容易に想像が付きます。付加価値創造やマネタイズが必須と言われても、どこから手を付けたら良いか分からないという声がよく聞かれます。そうした状況の打開を狙って、日経エレクトロニクスと日立製作所が手を組んで1冊の書籍にまとめました。それが「稼ぐビッグデータ・IoT技術 徹底解説」です。

ビッグデータやIoTに関わるエンジニアの方やそのマネージャーの方、ビッグデータやIoTで重要な技術を知りたいICT関係者の方、そしてビッグデータやIoTでマネタイズが可能になる技術的な裏付けを欲しい方に、最適な書籍です。早めにご覧になり、ビッグデータやIoTで一歩先に進みませんか!

【第1部】ビッグデータ/IoTの本質

日立とビッグデータ/IoT、顧客協創とビッグデータ/IoT、
社会イノベーションとビッグデータ/IoT


【第2部】ビッグデータ/IoT活用の先進事例

サービス、物流、交通、電力、ヘルスケア、
開発・設計・生産システムなどにおける事例


【第3部】ビッグデータ/IoT活用に向けて開発中の先端技術

リアルタイムセンシング技術(センサーノード、センサー無線ネットワーク(M2M)、
センサー無線ネットワーク(自動検針)、バックエンドネットワーク)

高速データ処理関連(IO処理、大規模データ向けデータベース技術、
時系列データリアルタイム処理基盤、センサー時系列データ分析基盤、
インメモリ分散処理、JP1サービスレベル監視・運用自動化、消費電力の削減に向けたIT)

ストレージ技術(フラッシュストレージ、ストレージ仮想化、
ファイル仮想化、データアーカイブシステム)

情報知識抽出技術(IT機器向け操作モニタリング、地理空間情報処理、
画像処理、言語・文書処理、非構造化データ処理、音声インタフェース、
センサデータ分析処理、広域インフラ設備の保全計画最適化)

セキュリティー/プライバシー保護技術(匿名化、秘匿情報処理、ビッグデータ応用セキュリティ)


【第4部】日経エレクトロニクスが紹介したビッグデータ/IoT

ビッグデータの本質、M2M再発見、データーセンター低電力化技術、
1兆個センサー社会が始動

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