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ナンバーセンス ビッグデータの嘘を見抜く「統計リテラシー」の身につ

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商品情報

商品説明

内容紹介

大学ランキングから肥満、個人情報、失業問題、スポーツまで。今回も“世の中”を題材に、数式を極力使わず、エピソードたっぷりに描く。ビッグデータが広まるほど、まちがった解釈・分析も広まる。データの嘘を見抜く「ナンバーセンス(数字リテラシー)」の身につけ方、教えます。

内容紹介(「BOOK」データベースより)

レストランの集客にクーポンは役立つ?失業率の増減を実感できないのはなぜ?ダイエットできるかどうかは統計次第?世の中おかしな分析だらけ。その統計を信じるな!

目次(「BOOK」データベースより)

第1部 ソーシャルデータ(なぜロースクールの学長はジャンクメールを送り合うのか?/違う統計を使えばあなたの体重は減るだろうか?)/第2部 マーケティングデータ(客が入りすぎて倒産するレストランはあるか?/クーポンのパーソナライズは店舗や消費者の役に立つか?/なぜマーケターは矛盾したメッセージを送るのか?)/第3部 エコノミックデータ(失業率の増減をあなたが実感できないのはなぜか?/誰がどうやって物価の変動を見極めているのか?)/第4部 スポーツデータ(コーチとGMどちらが勝敗のカギを握るか?)

著者情報(「BOOK」データベースより)

ファング,カイザー(Fung,Kaiser)
統計的手法を広告やマーケティングに適用する統計のプロフェッショナル。10年を超えるキャリアをもつ。ニューヨーク大学非常勤教授。プリンストン大学とケンブリッジ大学を卒業し、ハーバード・ビジネススクールでMBA(経営学修士号)を取得。ブログJunk Chartsは、マスメディアに登場するデータやグラフィックの批判的検証という新しい研究領域を切り開いたとして高く評価されており、ファンも多い

矢羽野薫(ヤハノカオル)
千葉県生まれ。慶應義塾大学卒(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

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