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エクセルでできる!簡単統計解析の基本 (日経BPムック)
西内啓

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  • 発行形態:
  • 紙書籍 (ムックその他)

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商品情報

商品説明

内容紹介

●3つのフレームワークを押さえて課題を解決
●「散布図」「重回帰分析」…すぐ使える解析手法
●仕事のスピードが上がるエクセル使いこなし術

「統計学が最強の学問である」著者の西内 啓氏が「エクセルでできる統計」をオールカラーのムックで解説。
見やすく、わかりやすい、統計・データ解説の入門書。

<主な内容>
データ分析には定石がある
それを理解すれば誰でも身に付けられる

スペシャル対談
Special Talk 1
ソフトバンク 時価総額2位の秘訣はデータ重視
岩本嘉子 氏(ソフトバンクモバイル マーケティング本部Webコミュニケーション部企画課課長)×西内啓 氏

Special Talk 2
トヨタ自動車の統計学活用に60年以上の歴史
渡邉克彦 氏(トヨタ自動車TQM推進部SQCグループグループ長)×西内啓 氏

Chapter01 統計解析で課題を解決するためのフレームワーク
解析の正しい進め方
価値ある分析を行うための3つのポイント
 ・アウトカム
 ・解析単位
 ・説明変数
 ・質的なデータと量的なデータ

Chapter02 統計解析の技法の基本

CASE1 統計解析で売上増を図る
シンプルなデータから3つのフレームワークを定義する
 ・クロス集計・t検定
 ・散布図・回帰分析
 ・ダミー変数
 ・重回帰分析1
 ・報告

Chapter03 ビジネスに役立つ統計解析を実践する

CASE2 統計解析で営業戦略を立てる
よいスタッフとそうでないスタッフの違いを明らかに
 ・ピボットテーブル
 ・VLOOKUP関数
 ・説明変数
 ・報告
CASE3 解析で顧客行動を分析する
ECサイトのアクセスログデータから答えを探す
 ・重回帰分析2
 ・報告

※特別付録 CD-ROM
誌面で扱うエクセルデータを完全収録 エクセルを操作しながら試せる
データ分析には定石がある それを理解すれば誰でも身に付けられる

スペシャル対談
Special Talk 1
ソフトバンク
時価総額2位の秘訣はデータ重視
岩本嘉子氏
ソフトバンクモバイル マーケティング本部Webコミュニケーション部企画課課長
 ×
西内啓氏 統計家

Special Talk 2

トヨタ自動車の
統計学活用に60年以上の歴史
渡邉克彦氏
トヨタ自動車TQM推進部SQCグループグループ長
 ×
西内啓氏 統計家


Chapter01
統計解析で課題を解決するためのフレームワーク

解析の正しい進め方
価値ある分析を行うための3つのポイント
アウトカム
利益に直結するものを決める
解析単位
着目すべき分析対象を決める
説明変数
違いを生み出す「特徴」を洗い出す
質的なデータと量的なデータ
解析手法は自動的に決まる
ーー本書の使い方


Chapter02
統計解析の技法の基本

CASE1
統計解析で売上増を図る
シンプルなデータから3つのフレームワークを定義する
クロス集計・t検定
性別や家族構成が売上に影響?
散布図・回帰分析
利用金額と来店回数の関係は?
ダミー変数
量的説明変数で重回帰分析をする
重回帰分析1
売上に影響する複数の要因を示す
報告
売上向上のための有効な手立て


Chapter03
ビジネスに役立つ統計解析を実践する

CASE2
統計解析で営業戦略を立てる
よいスタッフとそうでないスタッフの違いを明らかに
ピボットテーブル
売上をスタッフ単位で集計し直す
VLOOKUP関数
売上とスタッフのデータを結合する
説明変数
売上に影響する特徴を明らかに
報告
残業禁止で成果が上がるか
CASE3
解析で顧客行動を分析する
ECサイトのアクセスログデータから答えを探す
重回帰分析2
ページ種別ごとのアクセス回数を分析
報告
どんなユーザーの売上が大きいか?

内容紹介(出版社より)

「統計学が最強の学問である」著者の西内 啓氏が「エクセルでできる統計」をオールカラーのムックで解説。
見やすく、わかりやすい、統計・データ解説の入門書。

●西内啓 連続対談
1.「トヨタ自動車の統計学活用に60年以上の歴史」
   トヨタ自動車TQM推進部 渡邉克彦氏
2.「ソフトバンク時価総額2位の秘訣はデータ重視」
   ソフトバンクモバイル 
   マーケティング本部Webコミュニケーション部企画課課長 岩本嘉子氏

●エクセルでできる統計分析 フレームワークから、エクセルを使用した統計分析までわかりやすく解説!
第1章 「統計解析で課題を解決するためのフレームワーク」
 「アウトカム」「解析単位」「説明変数」という3つのキーワードでフレームワークを理解。
 「質的」「量的」という2つの分析すべきデータの種類によって分析手法を使い分けるという基本を解説。

第2章 「統計解析の技法の基本」
 「クロス集計」「t検定」「散布図」「回帰分析」という、最も頻繁に使われる分析技法を取り上げ、
 ケーススタディを通してその分析技法の使い方を学びます。
 課題としての「和食レストランチェーンの売り上げを増やす」を示した後、
 「クロス集計」「t検定」「散布図」「回帰分析」という分析技法を見出しに取り、
 それぞれを「和食レストランチェーンの売り上げを増やす」という課題をクリアするための技法として解説します。

第3章 「ビジネスに役立つ統計解析を実践する」
 営業部門を例にとって、どのようにデータ分析を進めるのがよいか、
 統計解析の考え方に基づいてケーススタディを示す。

付属CD-ROM
ムックで紹介したエクセルデータを実際に収録し、読者がエクセルデータを使いながら学べる形になります。

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