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深層学習[人工知能学会]
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深層学習
人工知能学会

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楽天Kobo 電子書籍版 深層学習 Deep Learning(監修:人工知能学会) 3,780円
紙書籍版 深層学習 3,780円

商品基本情報

商品説明

【内容情報】(出版社より)
<big><strong>電気羊の夢を見させるための第一歩!</big></strong>
 深層(多段層)ニューラルネットワークの構築は人工知能を模索する研究者にとっては、長年の課題であり夢でもあり、まさに研究対象でもあった。しかしただ単に多層化するだけでは、能力をうまく発揮することは出来なかった。近年、大きなブレークスルーがあり深層学習の手法を使うことにより、機械が自ら表現を学習出来ることが分かった。しかし、新しい手法でもあり、未解決な課題も多く存在している。
 本書は、この分野の最先端の著者らが、人工知能学会誌に掲載した連載解説を、大幅に加筆再編したものである。今までの到達点、今後の課題が、具体的な研究成果と共に書かれている。深層学習の理論・応用を、自らの研究に取り込むことを考えている読者には、まさに必携必読の書籍である。

<big><strong>第I 部 基礎編</big></strong>
1.階層型ニューラルネットワークによる深層学習(麻生英樹)
2.深層ボルツマンマシン(安田宗樹)
3.事前学習とその周辺(前田新一)
4.大規模深層学習の実現技術(岡野原大輔)
<big><strong>第II 部 応用編</big></strong>
5.画像認識のための深層学習(岡谷貴之)
6.音声認識のための深層学習(久保陽太郎)
7.自然言語処理のための深層学習(ボレガラ ダヌシカ)

【内容情報】(「BOOK」データベースより)
人工知能研究に急展開!!この20年で最大のブレークスルーが到来。人工知能研究の歴史は古い。なかでも、決定木、ベイジアンネットワーク、サポートベクトルマシン…と、試行錯誤しながらも着実に歩みを進めてきた「機械学習」が、ここに来て一気に飛躍する様相を見せ始めた。深層学習ーディープラーニング(Deep Learning)とは何か?いま何が起きているのか?第一線の研究者たちが徹底解説!

【目次】(「BOOK」データベースより)
第1部 基礎編(階層型ニューラルネットワークによる深層学習/深層ボルツマンマシン/事前学習とその周辺/大規模深層学習の実現技術)/第2部 応用編(画像認識のための深層学習/音声認識のための深層学習/自然言語処理のための深層学習)

【著者情報】(「BOOK」データベースより)
神嶌敏弘(カミシマトシヒロ)
産業技術総合研究所、主任研究員。データマイニング、機械学習、推薦システム(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

みんなのレビュー

  • 出来損ないの数学の教科書
    購入者さん
    評価 1.00 1.00
    投稿日:2016年09月25日

    いきなり何の説明もなく専門用語連発に始まり、難解な数式の解説に始終します。
    もともとかなり人工知能と高度な数式計算の知識がある人だけが対象の割には、そういう人は今更読むまでもないという、
    人工知能学会とやらに所属している人達が「俺達はこんなにすごいんだぜ」とアピールするためだけの、存在価値のない駄本。

    0人が参考になったと回答

  • 家族の要望で購入しました。
    購入者さん
    評価 5.00 5.00
    投稿日:2016年04月30日

    家族の要望で購入しました。送料が不要で便利です。

    0人が参考になったと回答

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