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グラフ型データベース入門 Neo4jを使う

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商品情報

商品説明

内容紹介(JPROより)

「グラフ型データベース」とは、一言で言うとグラフ型の構造を持ったデータベース。
RDBでは複雑になってしまう「関係性を表現する」ことに優位性を発揮し、複雑な
データの探索に適しています。

GoogleやFacebookなど先端のITサービスでも使われているグラフ型データベース
について、現在米国で脚光を浴びている新解析の手法「Neo4j」を中心に、
国内のNeo4j公認ユーザーグループが丁寧に解説しました。

第1章 グラフ型データベースとは
1-1 グラフ型データベースとは
1-2 RDBとNoSQL
1-3 グラフDBが有効なケース

第2章 グラフ型データベースの考え方とグラフ理論
2-1 グラフ理論の構成要素
2-2 身近なグラフの例

第3章 グラフ型データベース「Neo4j」
3-1 Neo4jの概要
3-2 Neo4jの特性
3-3 Neo4jに関する情報の探し方

第4章 Neo4jの環境構築と操作
4-1 Neo4jのサービス利用方法
4-2 Neo4j環境構築(Windows 8.1編)
4-3 Neo4j環境構築(GrapheneDB編)
4-4 ウェブインターフェースを用いたNeo4jの操作

第5章 クエリでアクセスしてみよう
5-1 サイファークエリとは
5-2 ノードとリレーションシップの登録
5-3 ノードとリレーションシップの属性
5-4 パターンマッチ
5-5 サイファーの構成要素について

第6章 アプリケーションからのNeo4jデータの操作
6-1 REST APIと組み込みAPI
6-2 アプリケーション開発
6-3 ウェブアプリケーション開発

第7章 Neo4jの運用
7-1 データのインポート
7-2 アプリケーション構成
7-3 バックアップとリストア
7-4 セキュリティ
7-5 Neo4jシェル

第8章 データモデリング
8-1 モデルとは何か?
8-2 データモデリングの手順
8-3 データモデルの価値と維持管理

内容紹介(「BOOK」データベースより)

グラフ型データベースとは、一言で言うとグラフ型の構造を持ったデータベース。RDBでは複雑になってしまう「関係性を表現する」ことに優位性を発揮し、複雑なデータの探索に適しています。GoogleやFacebookなど先端のITサービスでも使われているグラフ型データベースについて、現在米国で脚光を浴びている新解析の手法Neo4j(ネオ・フォージェイ)を中心に、国内のNeo4j公認ユーザーグループが丁寧に解説しました。

目次(「BOOK」データベースより)

第1章 グラフ型データベースとは/第2章 グラフ型データベースの考え方とグラフ理論/第3章 グラフ型データベース「Neo4j」/第4章 Neo4jの環境構築と操作/第5章 クエリでアクセスしてみよう/第6章 アプリケーションからのNeo4jデータの操作/第7章 Neo4jの運用/第8章 データモデリング

著者情報(「BOOK」データベースより)

長瀬嘉秀(ナガセヨシヒデ)
株式会社テクノロジックアート代表取締役。1986年、東京理科大学理学部応用数学科卒業。朝日新聞社を経て、1989年に株式会社テクノロジックアートを設立。OSF(OPEN Software Foundation)のテクニカルコンサルタントとしてDCE(Distributed Computing Environment)関連のオープンシステムの推進を行う。OSF日本ベンダ協議会DCE技術検討委員会の主査を務める。現在、株式会社テクノロジックアート代表取締役、トランスコスモス株式会社技術顧問(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

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