内容紹介（出版社より）

『よくわかる解説編』と『EZRを使って統計処理をしてみよう』の二部構成を基本としたつくりで、
基本的な解析手法がばっちり身につく！
本書を読めば、
　・統計ソフトEZRが使えるようになる
　・修士・博士論文に必要な統計解析ができる
　・有意差が出せる、症例数が計算できる
　・検定法の選び方がわかる
　・統計に強くなる！

【目　次】
EZRをインストールしよう
1日目　記述統計量
2日目　仮説検定
3日目　疫学研究のデザイン
4日目　統計テストの選び方
5日目　スチューデントのT検定，マンホイットニーのU検定
6日目　対応のあるT検定とウィルコクスンの符号付順位和検定
7日目　分散分析、クルスカルワリス検定、フリードマン検定
8日目　線形回帰と相関係数
9日目　リスク比、レート比、オッズ比とロジスティック回帰
10日目　感度・特異度・ROC図
11日目　生存率解析：カプランマイヤー図、ハザード比とコックス回帰
12日目　研究に必要な症例数を計算しよう
EZRをインストールしよう
1日目　記述統計量
2日目　仮説検定
3日目　疫学研究のデザイン
4日目　統計テストの選び方
5日目　スチューデントのT検定，マンホイットニーのU検定
6日目　対応のあるT検定とウィルコクスンの符号付順位和検定
7日目　分散分析、クルスカルワリス検定、フリードマン検定
8日目　線形回帰と相関係数
9日目　リスク比、レート比、オッズ比とロジスティック回帰
10日目　感度・特異度・ROC図
11日目　生存率解析：カプランマイヤー図、ハザード比とコックス回帰
12日目　研究に必要な症例数を計算しよう

目次（「BOOK」データベースより）

記述統計量／仮説検定／疫学研究のデザイン／統計テストの選び方／スチューデントのＴ検定、マンホイットニーのＵ検定／対応のあるＴ検定とウィルコクスンの符号付順位和検定／分散分析、クラスカルワリス検定、フリードマン検定／線形回帰と相関係数／リスク比、レート比、オッズ比とロジスティック回帰／感度・特異度・ＲＯＣ図／生存率解析：カプランマイヤー図、ハザード比とコックス回帰／研究に必要な症例数を計算しよう

著者情報（「BOOK」データベースより）

新谷歩（シンタニアユミ）
大阪大学大学院医学系研究科臨床統計疫学寄附講座教授。１９９１年奈良女子大学理学部数学科卒業。１９９６年・米国Ｙａｌｅ大学修士課程修了。２０００年・同大学博士課程修了。２００１-２００７年・Ｖａｎｄｅｒｂｉｌｔ大学医療統計学部助教授。２００７-２０１４年・同准教授。現在、東海大学客員教授、福島県立医科大学客員教授、京都大学非常勤講師も兼任。主な専門はＩＣＵにおけるせん妄研究、糖尿病、リウマチ、癌、感染症、腎臓病など多分野にわたる臨床データの統計解析（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）