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Azure Machine Learning実践ガイド さわってわかる機械学習
千賀大司

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商品説明

内容紹介(出版社より)

これまで機械学習といえば専門的なスキルがなければ使いこなせないものでしたが、今はそうではありません。SEなら誰でも使いこなせるほど、機械学習サービスのハードルは下がっています。
本書を読めば、Azure Machine Learningを使いこなせるようになり、機械学習があなたのスキルになることでしょう。
これまで機械学習といえば専門的なスキルがなければ使いこなせないものでしたが、今はそうではありません。SEなら誰でも使いこなせるほど、機械学習サービスのハードルは下がっています。
本書を読めば、Azure Machine Learningを使いこなせるようになり、機械学習があなたのスキルになることでしょう。

内容紹介(「BOOK」データベースより)

SEのための機械学習サービス。学習モデルの作り方、回帰分析モデル、統計分類モデル、マウス操作でAzure ML Studioを使いこなす。

目次(「BOOK」データベースより)

とにかく機械学習が何かを知る/実践:データを集めよう/Azure Machine Learningで機械学習モデルを作ろう/実践編(回帰分析を使ってデータを予測する/作った回帰分析モデルを使ってみる/予測精度を向上する/統計分類で判定する/クラスタリングで似たものを判定する)/実践:実験結果を活用しよう/実践:どんどん賢くさせよう/Appendix A Azure Machine Learningを利用する方法

著者情報(「BOOK」データベースより)

千賀大司(センガヒロシ)
株式会社FIXERジェネラルマネージャー。Microsoft Certified Solutions Developer(MCSD:Azure Solutions Architect)、情報処理技術者(ITストラテジスト、システム監査技術者、システムアーキテクト)。1999年名古屋大学法学部卒。現キヤノンITソリューションズにて金融SEとして国内外の銀行、年金システムの開発に携わった後、株式分析サービスのWeb系ベンチャーにて10年余りCTOを務め、東証一部上場企業のR&D部門責任者を経て、現職

山本和貴(ヤマモトカズキ)
株式会社FIXERデータサイエンティスト。2015年東京都立産業技術高等専門学校ものづくり工学科電子情報工学コース卒。高等専門学校での卒業研究にて、ネットワークの輻輳予測のために機械学習と出会い、以来、機械学習に傾倒している。Azure Machine Learningを使ったディープラーニング(深層学習)の研究や、機械学習を使ったより高度なサービスとして、音声認識や顔認証、パーソナライズエンジンなどを組み合わせたAIクラウドの開発に従事

大澤文孝(オオサワフミタカ)
テクニカルライター。プログラマー。情報処理技術者(「情報セキュリティスペシャリスト」「ネットワークスペシャリスト」)。雑誌や書籍などで開発者向けの記事を中心に執筆。主にサーバーやネットワーク、Webプログラミング、セキュリティの記事を担当する。近年は、Webシステムの設計・開発に従事

笹木幸一郎(ササキコウイチロウ)
日本マイクロソフト株式会社。クラウド&ソリューションビジネス統轄本部グローバルブラックベルトAnalytics Technology Lead。インキュベーション組織で新しい製品を主流製品にするための活動に従事。Azure Machine Learningの他にCortana Intelligence SuiteやMicrosoft Serverなどデータに関する製品・サービスを担当。機械学習、AI、ロボットなどなどバズワードとなっているものを実際のシステムに落とし込むことに奮闘する現場エンジニア

佐藤直生(サトウナオキ)
日本マイクロソフト株式会社。デベロッパーエバンジェリズム統括本部テクニカルエバンジェリズム本部Microsoft Azureテクノロジスト。2010年に日本マイクロソフトに入社以来、パブリッククラウドサービスであるAzureやデータ関連のサービスのエバンジェリストとして、技術啓蒙や実プロジェクトの技術支援を担当(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

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