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「原因と結果」の経済学 データから真実を見抜く思考法
中室 牧子

1,760(税込)送料無料

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商品説明

内容紹介

ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
ビッグデータ時代の必須教養
「因果推論」の考えかたがわかる!
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー

「健康診断を毎年受ければ、病気を早期
発見・治療ができ、長生きできる」。
そう言われて、違和感を覚える人はほと
んどいないでしょう。

しかし、「健診を受けること」と「長生
きできること」は、同時に起こっている
だけ(相関関係にすぎない)。
健診を受けた「から」、長生きできた(因
果関係)のではないかもしれません。
この場合、いままでまったく健康診断を
受けなかった人が、毎年受けるように
なったとしても、長生きできるとは限り
ません。
実は、このことについてはすでに多くの
研究が行われており、人々に健診を受け
させるようにしても、死亡率は下がらな
いことが示唆されています。

この本を読めば、2つのことがらが本当に
「原因と結果」の関係にあるのかどうか
を正しく見抜けるようになり、身の回り
にあふれる「もっともらしいが本当は間
違っている根拠のない通説」にだまされ
なくなります。この「因果推論」の考え
かたを、数式などを一切使わずに徹底的
にやさしく解説します。

内容紹介(出版社より)

「健診を受けていれば健康になれる」「テレビを見せると子どもの学力が下がる」「偏差値の高い大学に行けば収入は上がる」はなぜ間違いなのか? 世界中の経済学者がこぞって用いる最新手法「因果推論」を数式なしで徹底的にわかりやすく解説。世のなかにあふれる「根拠のない通説」にだまされなくなる!

内容紹介(「BOOK」データベースより)

メタボ健診を受けていれば長生きできる、テレビを見せる子どもの学力が下がる、偏差値の高い大学へ行けば収入が上がる。そう言われて、否定する人はほとんどいないだろう。しかし、経済学の有力な研究はこれらをすべて否定している。本書で紹介する「因果関係を証明する方法」がわかれば、「根拠のない通説」にだまされなくなる。

目次(「BOOK」データベースより)

第1章 根拠のない通説にだまされないためにー「因果推論」の根底にある考えかた/第2章 メタボ健診を受けていれば長生きできるのかー因果推論の理想形「ランダム化比較試験」/第3章 男性医師は女性医師より優れているのかーたまたま起きた実験のような状況を利用する「自然実験」/第4章 認可保育所を増やせば母親は就業するのかー「トレンド」を取り除く「差の差分析」/第5章 テレビを見せると子どもの学力は下がるのかー第3の変数を利用する「操作変数法」/第6章 勉強ができる友人と付き合うと学力は上がるのかー「ジャンプ」に注目する「回帰不連続デザイン」/第7章 偏差値の高い大学に行けば収入は上がるのかー似た者同士の組み合わせを作る「マッチング法」/第8章 ありもののデータを分析しやすい「回帰分析」

著者情報(「BOOK」データベースより)

中室牧子(ナカムロマキコ)
慶應義塾大学総合政策学部准教授。慶應義塾大学環境情報学部卒業後、日本銀行、世界銀行、東北大学を経て現職。コロンビア大学公共政策大学院にてMPA(公共政策学修士号)、コロンビア大学で教育経済学のPh.D.取得。専門は教育経済学。著書にビジネス書大賞2016準大賞を受賞した『「学力」の経済学』(ディスカヴァー・トゥエンティワン)

津川友介(ツガワユウスケ)
ハーバード公衆衛生大学院リサーチアソシエイト。東北大学医学部卒業後、聖路加国際病院、ベス・イスラエル・ディーコネス・メディカル・センター(ハーバード大学医学部付属病院)、世界銀行を経て現職。ハーバード公衆衛生大学院にてMPH(公衆衛生学修士号)、ハーバード大学で医療政策学のPh.D.取得。専門は医療政策学、医療経済学。ブログ「医療政策学×医療経済学」で医療に関するエビデンスを発信している(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

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商品レビュー(136件)

総合評価
 3.98

ブックスのレビュー(8件)

  • (無題)
    かつ357
    評価 4.00 4.00
    投稿日:2022年03月01日

    職場の上司の推薦で読みました。
    この本は、「データから」といっても、数理とかは関係なく、文系人間の私でも、直感的に理解できる内容。
    ただし、飽くまで「読み物」
    いわゆるノウハウ、技術向上のためのものではないですので、念のため。

    0人が参考になったと回答

  • (無題)
    購入者さん
    評価 3.00 3.00
    投稿日:2022年02月14日

    内容が薄いかなと思い星3です。もっとたくさんデータが載ってることを期待していました。データ分析の初心者の初めの一冊には良いと思います。

    0人が参考になったと回答

  • (無題)
    takao6251
    評価 5.00 5.00
    投稿日:2020年08月02日

    いつもありがとうございます。大変助かります。引き続き頑張って下さい

    0人が参考になったと回答

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