フリーライブラリで学ぶ機械学習入門[堅田洋資]
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フリーライブラリで学ぶ機械学習入門
堅田洋資

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商品基本情報

商品説明

【内容情報】(「BOOK」データベースより)
機械学習の本当がわかる“動かして学ぶ体験入門書”。人工知能、AI、評判分析、画像認識、価格分析と売り上げ、顧客分類、レコメンデーションなどで大活躍する機械学習やディープラーニングを、Scikit-learn、Kerasなどで学ぶ。

【目次】(「BOOK」データベースより)
第1章 機械学習の理解/第2章 予測モデルを作ってみよう/第3章 クラスタリング入門/第4章 トピックモデル入門ー潜在ディリクレ分配法/第5章 レコメンデーション入門/第6章 評判分析入門/第7章 画像認識入門/第8章 ディープラーニング理論編/第9章 ディープラーニング実践編

【著者情報】(「BOOK」データベースより)
堅田洋資(カタダヨウスケ)
株式会社データミックス代表取締役社長。データサイエンスの教育・研修やデータ分析コンサルティングに従事。University of San Francisco M.S. in Analytics修了

菊田遥平(キクタヨウヘイ)
クックパッド株式会社研究開発部所属。画像分析および推薦アルゴリズムを中心とした、機械学習を用いたサービス開発業務や研究に従事。博士(理学)

谷田和章(タニダカズアキ)
ソフトウェアエンジニア。機械学習を活用したプロダクトの開発や、企業のデータマイニングなどを手がける。修士(学際情報学)

森本哲也(モリモトテツヤ)
ヤフー株式会社データ&サイエンスソリューション統括本部所属。プログラマー(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

商品レビュー(2件)

総合評価
 

ブックスのレビュー

  • 機械学習の全体像をつかむには良いかも
    こたつ天狗
    評価 3.00 3.00
    投稿日:2017年06月18日

    機械学習の全体像を掴もうと思い購入しました。
    機械学習全般に関して説明があるのですが、ディープラーニングに関する説明、サンプルプログラムは説明不足の感があります。
    今話題の機械学習を一通り理解してPythonで動かしてみるには良いかも知れません。
    本の最後に索引が付いていないので後から調べる時は不便です。

    0人が参考になったと回答

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