ビッグデータ分析・活用のためのSQLレシピ[加嵜長門]
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ビッグデータ分析・活用のためのSQLレシピ
加嵜長門

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商品説明

【内容情報】(「BOOK」データベースより)
「ビッグデータ時代」のSQL活用術・レシピ集!

【目次】(「BOOK」データベースより)
1 ビッグデータ時代に求められる分析力とは/2 本書で扱うツールとデータ群/3 データ加工のためのSQL/4 売上を把握するためのデータ抽出/5 ユーザーを把握するためのデータ抽出/6 Webサイトでの行動を把握するためのデータ抽出/7 データ活用の精度を高めるための分析術/8 データを武器にするための分析術/9 知識に留めず行動を起こす

【著者情報】(「BOOK」データベースより)
加嵜長門(カサキナガト)
株式会社DMM.comラボ所属。慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科修士課程修了。大学院や学生ベンチャーにて、マルチメディアデータベースを対象とした検索やレコメンドアルゴリズムの研究およびサービス開発に従事し、現在DMM.comラボではビッグデータ活用基盤の構築に携わり、SparkやSQL on Hadoopを用いたレコメンド機能、ビッグデータ活用の研究開発を担当

田宮直人(タミヤナオト)
データコンサルタント。エンジニアとして大手新聞社の関連サービス、求人サービス、コミュニティサービスの開発に携わり、株式会社サイバーエージェント在籍時にデータアナリストへ転身、株式会社DMM.comラボではマーケティング開発部マネージャーとしてビッグデータ部を立ち上げる。現在はフリーランスとして、データの解析のみならず、データ解析環境の設計・構築、ログの設計、レコメンドAPIの作成など、データに関連する業務全般を担当している(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

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