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ビッグデータ・リトルデータ・ノーデータ研究データと知識インフラ[クリスティン・L・ボーグマン]
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ビッグデータ・リトルデータ・ノーデータ 研究データと知識インフラ
クリスティン・L・ボーグマン

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商品基本情報

商品説明

【内容情報】(出版社より)
近年、政策面で研究データへの注目が高まっている。本書はデータとデータをめぐる実践に注目し、多くの分野において、ビッグデータよりも適切なリトルデータの方が優れており、関連するデータが存在しないか流通・発見・入手が難しいノーデータの状態もあることを指摘。研究政策(知識インフラに対する大規模な投資)の必要性を示す。
はじめに

第1部 データと学問

1章 挑戦的課題(provocations)
 はじめに
 ビッグデータ、リトルデータ
 ノーデータ
 挑戦的課題
 まとめ

2章 データとは何か?
 はじめに
 定義とターミノロジー(専門用語)
 まとめ

3章 データの学問
 はじめに
 知識インフラ
 社会的側面と技術的側面
 オープン・スカラーシップ
 コミュニケーションの集中
 まとめ

4章 データの多様性
 はじめに
 学問領域とデータ
 サイズ問題
 いつデータが?
 まとめ

第2部 データの学問の事例研究

第2部はじめに

5章 科学におけるデータの学問
 はじめに
 天文学
 センサネットワークの科学技術
 まとめ

6章 社会科学におけるデータの学問
 はじめに
 インターネットサーベイとソーシャルメディア研究
 社会技術研究
 まとめ

7章 人文学におけるデータの学問
 はじめに
 古典芸術と考古学
 仏教研究
 まとめ

第3部 データ政策と実践

8章 データの共有、公開、再利用
 はじめに
 研究データの需要と供給
 研究者の動機
 知識インフラ
 分野別知識インフラ
 まとめ

9章 データのクレジット、帰属、発見
 はじめに
 原則と問題
 理論と実践
 まとめ

10章 何を保持するか、そしてその理由は?
 はじめに
 挑戦的課題の再考
 まとめ

参考文献
訳者解説
索引

【内容情報】(「BOOK」データベースより)
オープンサイエンスのための基盤はどうあるべきか?知識インフラの構築に学術研究の未来が懸かっている。学術研究におけるデータの利用について、根源的な問題を整理しつつ、科学、社会科学、人文学の分野から具体的な六つの事例研究を紹介。知識インフラへの大規模な投資の必要性を述べる。

【目次】(「BOOK」データベースより)
第1部 データと学問(挑戦的課題/データとは何か?/データの学問/データの多様性)/第2部 データの学問の事例研究(科学におけるデータの学問/社会科学におけるデータの学問/人文学におけるデータの学問)/第3部 データ政策と実践(データの共有、公開、再利用/データのクレジット、帰属、発見/何を保持するか、そしてその理由は?)

【著者情報】(「BOOK」データベースより)
ボーグマン,クリスティン L.(Borgman,Christine L.)
カリフォルニア大学ロサンゼルス校(UCLA)、情報学・特別教授(Distinguished Professor)。『ビッグデータ・リトルデータ・ノーデーター研究データと知識インフラ』は、米国出版社協会専門・学術書出版部門による、2015年コンピュータ・情報学部門PROSE賞を受賞

佐藤義則(サトウヨシノリ)
1955年生まれ。図書館情報大学大学院情報メディア研究科(博士後期課程)修了。博士(図書館情報学、図書館情報大学)。現在、東北学院大学文学部教授、附属図書館長

小山憲司(コヤマケンジ)
1971年生まれ。中央大学大学院文学研究科社会情報学専攻博士後期課程単位取得退学。現在、中央大学文学部教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

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