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ベイズ統計で実践モデリング認知モデルのトレーニング[M.D.リー]
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ベイズ統計で実践モデリング 認知モデルのトレーニング
M.D.リー

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商品基本情報

商品説明

【内容情報】(出版社より)
幅広い科学領域で標準的な分析方法となってきたベイズ推論。本書では,認知モデルを主な題材とし,数多くのケーススタディを通してモデリングの具体例を示す。実習に軸を置き,MatlabまたはRを使ってWinBUGS(あるいは,JAGSやStan)による推定を実践し,とことんエクササイズできる。

◆「まえがき」より一部抜粋
この本を読み終えた後には,統計学についての新しい理解を手に入れるだけでなく(もちろんそのことも有意義だが),プロではあっても非ベイズ派の認知科学者なら夢見て終えるしかないような統計モデルを実装できる専門的なスキルが身につくことを願っている。

◆「訳者あとがき」より一部抜粋
本書はMichael D. LeeとEric-Jan WagenmakersによるBayesian Cognitive Modeling: A Practical Course(Cambridge University Press, 2013年)の全訳である。ベイズ統計学に関心のある方からは,そのカバーデザインから“コワい本”として知られている本でもある。
昨今の心理学界隈では,ベイズ統計学が話題に上ることが多くなり,関係書籍が相次いで刊行され,ベイズが今後の統計手法のスタンダードになるのではないかとも言われている。その一方で,認知心理学や認知科学などの基礎的な領域の研究者には,ベイズが重要であることは理解できても,自分たちが行っている研究の中でどのように生きるものであるかがつかみきれていない方も少なくないように思う。そのような中で,認知研究を主な題材とし,数多くのケーススタディを通してベイズモデリングの具体例を示す本書は,この領域に関心のある研究者や学生にとって有用な手がかりとなるだろう。

◆「解説」より一部抜粋
本書ではさまざまなベイズモデリングの実例が示されている。しかしその一方で,心理学や認知科学の莫大な研究分野を考えれば,ベイズモデリングが貢献できる応用例がこれだけにとどまるはずはない。さらなる新しい応用例が,今後もますます提案されていくだろう。
読者のこれまでの研究では,その研究デザインが「有意な条件間の差を見出す」「有意な交互作用を見出す」ように組まれてはいなかっただろうか。もちろんこうした枠組みの貢献を否定するものではない。しかし,せっかく量的なデータを収集していながら,最終的に「差がある/ない」「交互作用がある/ない」といった質的な結果に落とし込んでしまっては,そのデータの情報を十分に活用したとは言えないのではないか。データ生成メカニズムを反映したベイズモデリングは,量的な観測データの量的情報をそのまま活用し,現象の説明・理解や,観測されていない条件での予測,不確実性の大きさなど,豊かな情報を我々に提供してくれる。本書が,そしてベイズモデリングによる研究が今後の心理学や認知科学の新しい時代を切り開いていくことを信じてやまない。

【目次】(「BOOK」データベースより)
第1部 はじめに(ベイズの分析の基礎/WinBUGSではじめよう)/第2部 パラメータ推定(二項分布を使った推論/ガウス分布を使った推論 ほか)/第3部 モデル選択(ベイズ式のモデル比較/ガウス分布の平均の比較 ほか)/第4部 ケーススタディ(記憶の保持/信号検出理論 ほか)

【著者情報】(「BOOK」データベースより)
リー,マイケル・D.(Lee,Michael D.)(リー,マイケルD.)
カリフォルニア大学アーバイン校認知科学部の教授

ワーゲンメイカーズ,エリックージャン(Wagenmakers,Eric-Jan)(ワーゲンメイカーズ,エリックジャン)
アムステルダム大学心理学研究法学部の教授

井関龍太(イセキリュウタ)
1977年香川県に生まれる。2005年筑波大学大学院博士課程心理学研究科修了。博士(心理学)取得。現在、大正大学心理社会学部専任講師

岡田謙介(オカダケンスケ)
1981年北海道に生まれる。2009年東京大学大学院総合文化研究科修了。博士(学術)取得。現在、専修大学人間科学部准教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

商品レビュー(1件)

総合評価
 

ブックスのレビュー

  • 難しかった
    購入者さん
    評価 3.00 3.00
    投稿日:2018年01月02日

    訳本としての文章は非常に読みやすいが、内容は難しかった。
    実験的心理学のデザインを十分理解していて
    心理統計が中級レベルの人であれば理解できるのかも。
    あと、ベイズ統計でメインストリームとなりつつある、Stanは使われていない。
    訳者と解説者は心理統計で著名な中堅学者なので、
    ぜひ、訳本でなく、日本人による日本人のためのStan本を出してほしい。

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