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ベイズ統計学(やさしく知りたい先端科学シリーズ1)[松原望]
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ベイズ統計学 (やさしく知りたい先端科学シリーズ1)
松原望

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商品基本情報

商品説明

【内容情報】(出版社より)
18世紀に生まれたベイズ統計学は、あらゆるものを数値化できる実用性が見直され、近年注目を浴びている。統計学は数学が苦手では理解できないものとされ、実際に計算する際は確かにそうであるが、基本のしくみを知るだけでも有益で人を選ばない。本書では理論や計算を最大限イラスト化し、日常生活に即した親しみやすい実例を挙げ、やさしく解説する。話題の先端科学に触れたいという知的好奇心に応えるイラスト図解シリーズ第1弾。

〔本書の特色〕
◇より実学に即したトピックの充実
日常の簡単な例から今をとらえた最新トピックまで、ベイズ統計が社会のどんな場面で用いられているかを、わかりやすく項目立て。ベイズ統計の考え方を生活からビジネスまで幅広く役立てることができる。
◇平易さ、親しみやすさを重視
より平易に「かけ算」「わり算」から無理なくベイズ統計を理解できるよう構成。また、身近な表計算ソフトEXCELを通して、PCやAIとベイズ統計がリンクしていることを知る。
◇専門性も備え、内容充実
ベイズ統計を理解するために必要となる専門用語・用法・トピックをしっかり押さえ、キーワード解説を随所に設置。
◇最新先端科学トピックとのリンク
「AI(人工知能)」「ディープ・ラーニング」「自動運転(自律走行)」など、先端科学でトピックとなっている今日的な話題も網羅し、ベイズ統計との関係を具体的に紹介。
◇練習問題にもトライ
各章末には練習問題を設け、曖昧になりがちなベイズ統計の学びをより定着させ応用できることを目指す。また、コラムやマンガなどでリズムよく読み進めるためのタイムブレイクも設定。
はじめに
プロローグ
◇第1章 ベイズ統計とはいったい何か
 ベイズで磨く直感と感性
 夢や期待を数字にしてみた
 幸運の組み合わせは何通りか
 気持ちを確率する
 ベイズ推定で想定する
 かけ算とエクセルでAIを自作
 (練習問題/コラム・マンガ・解答)
◇第2章 ベイズ統計で人工知能入門
 気持とは 文系?理系? -その両方
 キモチがフィット、恋はシグモイド関数
 有利・不利の「スコア」を定めればOK
 量的なエビデンスとベイズの定理
 (練習問題/コラム・マンガ・解答)
◇第3章 ベイズ統計の基本
 尤度
 パラメータ
 事前分布
 事後分布
 ポアソン分布に対するベイズ推論
 正規分布に対するベイズ推論
 階層モデル(ハイアラーキ型)
 (練習問題/コラム・マンガ・解答)
◇第4章 ベイズ統計の応用と社会実例
 因果関係を考える「ベイジアン・ネット」
 あなたもベイズ探偵
 雨と湿度の関係
 医学的意思決定判断
 フィッシャーのあやめ(線形判別関数)
 判別分析でワイン・テイスティング
 (練習問題/コラム・マンガ・解答)
◇第5章 ベイズ統計と大規模データ分析
 ナビゲーションシステムを例にして
 動く対象をすばやくとらえる
 観測のされ方(状態空間表現)
 カルマン・フィルタとカルマン利得
 カルマン・フィルタでうさぎを追跡する
 自動運転/GPS
 (練習問題/コラム・マンガ・解答)
エピローグーー「私」はさまよわない
さくいん

【内容情報】(「BOOK」データベースより)
数学が苦手でも、文系でも、今すぐ基本を知りたい人に。最もやさしく、わかりやすいベイズ統計のしくみ。人文・社会科学から自然科学まで多分野に対応した基本理論と実例をイラスト図解。

【目次】(「BOOK」データベースより)
1 ベイズ統計学の紹介/2 ベイズ統計学で人工知能入門/3 ベイズ統計と確率分布/4 ベイズ統計学の応用と具体的実例/5 運動と制御とベイズ統計学/6 ベイズ統計学まとめと発展

【著者情報】(「BOOK」データベースより)
松原望(マツバラノゾム)
1942年東京生まれ。1966年東京大学教養学部卒業、スタンフォード大学大学院統計学博士課程修了(Ph.D.)。文部省統計数理研究所研究員、筑波大学社会工学系助教授、東京大学教養学部教授、東京大学大学院総合文化研究科・教養学部教授、上智大学外国語学部教授を経て、聖学院大学大学院政治政策学研究科教授、東京大学名誉教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

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