オンライン機械学習向け分散処理フレームワーク「Jubatus(ユバタス)」徹底マスター[NTTソフトウェアイノベーションセンター]
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機械学習入門Jubatus実践マスター
Jubatausコミュニティ

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商品基本情報

商品説明

NTT研究所が開発し、オープンソースで公開されている「Jubatus(ユバタス)」は、分散データを素早く深く分析する、オンライン機械学習用フレームワークです。本書はユバタスの開発者自らが執筆。様々な環境へのJubatusの導入から、特徴抽出方法、主要な機械学習アルゴリズムの解説を、新規に起こしたサンプルを例に徹底的に解説します。

【内容情報】(出版社より)
「Jubatus(ユバタス)」は、分散した大容量データを素早く深く分析するオンライン機械学習用フレームワークで、日本発のオープンソースプロダクトです。
本書はJubatusコミュニティのメンバー自らが執筆。様々な環境へのJubatusの導入から、特徴抽出方法、主要な機械学習アルゴリズムの解説を、新規に起こしたサンプルを例に実践的に解説します。大容量データを迅速に処理する分散モードでの実行方法も解説。また、サンプルで手を動かしながら学べるため、機械学習の入門にも適しています。
なお、本書で使用したサンプルコードはダウンロード提供します。

【内容情報】(「BOOK」データベースより)
大量データを素早く、深く分析、Jubatus開発者が徹底解説!Jubatusの導入や基本コンセプト、分散学習機構「MIX」を説明。大量のデータを迅速に処理する分散モードでの実行方法も解説。分類や回帰など、Jubatusが搭載する分析機能をコード付きで詳解。分析時の落とし穴や分析精度を上げるTipsも紹介!

【目次】(「BOOK」データベースより)
Jubatusの導入/Jubatusの基本コンセプト/データ変換の詳細/分析機能の使い方/分散モード/周辺ツール/Jubatus開発ガイド

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