Excelでわかるディープラーニング超入門[涌井良幸]
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Excelでわかるディープラーニング超入門
涌井良幸

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商品基本情報

  • 発売日:  2017年12月23日頃
  • 著者/編集:   涌井良幸涌井貞美
  • 出版社:   技術評論社
  • 発行形態:  単行本
  • ページ数:  208p
  • ISBNコード:  9784774194745

商品説明

本書は、AIに関心はあるがあまり数学が得意でない、多くの社会人や大学生、高校生が持つ「ディープラーニングがどうして動作するの?」という疑問に答える超入門書です。偏微分方程式などの難しい大学レベルの数学抜きに、Excelで見て動かして、ディープラーニングを学べます。図示しやすいパターン認識を題材にし、Excelの確認、数学の復習を織り込みます。数学的に難しいことはExcelに任せるため、計算に自信のない人でも、ディープラーニングを学ぶことができます。本書では、簡単なExcel操作と初等的な数学上の知識だけで、ディープラーニングの動作原理を基本から理解できるようになります。

【内容情報】(出版社より)
本書は、AIに関心はあるがあまり数学が得意でない、多くの社会人や大学生、高校生が持つ「ディープラーニングがどうして動作するの?」という疑問に答える超入門書です。偏微分方程式などの難しい大学レベルの数学抜きに、Excelで見て動かして、ディープラーニングを学べます。図示しやすいパターン認識を題材にし、Excelの確認、数学の復習を織り込みます。数学的に難しいことはExcelに任せるため、計算に自信のない人でも、ディープラーニングを学ぶことができます。本書では、簡単なExcel操作と初等的な数学上の知識だけで、ディープラーニングの動作原理を基本から理解できるようになります。

【内容情報】(「BOOK」データベースより)
「なぜディープラーニングが形を区別できるのか」が見えてくる!Excelと対話しながらしくみを解き明かす画期的な超入門書!初めてのAI学習に最適!難しい数学計算はExcelに任せてディープラーニングのしくみを動かしながら理解できる!

【目次】(「BOOK」データベースより)
1章 初めてのディープラーニング(畳み込みニューラルネットワークのしくみは簡単/AIとディープラーニング)/2章 Excelの確認とその応用(利用するExcel関数はたったの7個/Excelの参照形式 ほか)/3章 ニューロンモデル(神経細胞の働き/神経細胞の働きを数式表現 ほか)/4章 ニューラルネットワークのしくみ(読み物としてのニューラルネットワークのしくみ/ニューラルネットワークが手書き文字を識別 ほか)/5章 畳み込みニューラルネットワークのしくみ(読み物としての畳み込みーニューラルネットワークのしくみ/畳み込みニューラルネットワークが手書き数字を識別 ほか)/付録

【著者情報】(「BOOK」データベースより)
涌井良幸(ワクイヨシユキ)
1950年、東京都生まれ。東京教育大学(現・筑波大学)数学科を卒業後、千葉県立高等学校の教職に就く。教職退職後はライターとして著作活動に専念

涌井貞美(ワクイサダミ)
1952年、東京生まれ。東京大学理学系研究科修士課程修了後、富士通、神奈川県立高等学校教員を経て、サイエンスライターとして独立(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

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