内容紹介（出版社より）

本書は、AIに関心はあるがあまり数学が得意でない、多くの社会人や大学生、高校生が持つ「ディープラーニングがどうして動作するの？」という疑問に答える超入門書です。偏微分方程式などの難しい大学レベルの数学抜きに、Excelで見て動かして、ディープラーニングを学べます。図示しやすいパターン認識を題材にし、Excelの確認、数学の復習を織り込みます。数学的に難しいことはExcelに任せるため、計算に自信のない人でも、ディープラーニングを学ぶことができます。本書では、簡単なExcel操作と初等的な数学上の知識だけで、ディープラーニングの動作原理を基本から理解できるようになります。

内容紹介（「BOOK」データベースより）

「なぜディープラーニングが形を区別できるのか」が見えてくる！Ｅｘｃｅｌと対話しながらしくみを解き明かす画期的な超入門書！初めてのＡＩ学習に最適！難しい数学計算はＥｘｃｅｌに任せてディープラーニングのしくみを動かしながら理解できる！

目次（「BOOK」データベースより）

１章　初めてのディープラーニング（畳み込みニューラルネットワークのしくみは簡単／ＡＩとディープラーニング）／２章　Ｅｘｃｅｌの確認とその応用（利用するＥｘｃｅｌ関数はたったの７個／Ｅｘｃｅｌの参照形式　ほか）／３章　ニューロンモデル（神経細胞の働き／神経細胞の働きを数式表現　ほか）／４章　ニューラルネットワークのしくみ（読み物としてのニューラルネットワークのしくみ／ニューラルネットワークが手書き文字を識別　ほか）／５章　畳み込みニューラルネットワークのしくみ（読み物としての畳み込みーニューラルネットワークのしくみ／畳み込みニューラルネットワークが手書き数字を識別　ほか）／付録

著者情報（「BOOK」データベースより）

涌井良幸（ワクイヨシユキ）
１９５０年、東京都生まれ。東京教育大学（現・筑波大学）数学科を卒業後、千葉県立高等学校の教職に就く。教職退職後はライターとして著作活動に専念

涌井貞美（ワクイサダミ）
１９５２年、東京生まれ。東京大学理学系研究科修士課程修了後、富士通、神奈川県立高等学校教員を経て、サイエンスライターとして独立（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）