内容紹介（出版社より）

AI開発に必須の基礎理論をやさしく解説！
ディープラーニングの基礎を身につけよう!

本書は機械学習の一手法「ディープラーニング」の「いちばんやさしい」入門書です。

【こんな人に】
○「将来、AI開発に挑戦したい」という理系学生
○「さらにステップアップしたい」というエンジニア
○「ディープラーニング」の基礎理論を学びたい社会人
○「TensorFlow＋Keras」を使った実装を試したい経験者
○「機械学習に必須の数学」を知りたい経験者

おもに、AI開発への意欲を燃やす初心者に向けて、機械学習とディープラーニングの基礎理論、必須の数学的知識、Pythonによる実装を体系立てて説明します。

豊富なカラー図解とイラストで、初心者にもわかりやすい!
本書を一通り終えれば、Pythonを駆使して自分なりのプログラムを実装できるようになるでしょう。

■Chapter1 ディープラーニングと機械学習
■Chapter2 Pythonの準備と基本文法
■Chapter3 ディープラーニングの体験
■Chapter4 ニューラルネットワークの基本
■Chapter5 畳み込みニューラルネットワーク
■Chapter6　ディープラーニングの応用

さあ、あたなもこの本をきっかけに、ディープラーニングの世界に飛び込んでみませんか?

内容紹介（「BOOK」データベースより）

豊富な図解とイラストで超わかる！必須の基礎理論とＰｙｔｈｏｎによる実装を、ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗとＫｅｒａｓでやさしく学べます。ＡＩ開発に挑戦したい理系学生、スキルアップで上を目指すエンジニア。基礎数学もフォロー！機械学習の初学者に最良の入門書！“文字認識”“画像認識”“自然言語処理”の演習で、ニューラルネットワークの基本がしっかり身につきます。

目次（「BOOK」データベースより）

１　ディープラーニングと機械学習／２　Ｐｙｔｈｏｎの準備と基本文法／３　ディープラーニングの体験／４　ニューラルネットワークの基礎／５　畳み込みニューラルネットワーク／６　ディープラーニングの応用

著者情報（「BOOK」データベースより）

谷岡広樹（タニオカヒロキ）
１９７３年徳島県生まれ。１９９７年に千葉大学を卒業し、２００４年に信州大学大学院工学系研究科博士前期課程修了。２００８年信州大学大学院総合工学系研究科博士後期課程修了。博士（工学）。１９９７年４月より国内ＩＴ企業でソフトウェアエンジニア、研究開発マネージャーを経て、２０１６年４月より徳島大学情報センター助教。情報検索、機械学習、自然言語処理などに興味あり、対話システム、スポーツデータ、医療情報等、情報検索や機械学習を応用した研究開発を行っている。情報処理学会、人工知能学会、言語処理学会、ＩＥＥＥ、ＡＣＭ各会員

康〓（コウシン）
１９８３年中国の遼寧省生まれ。２００６年に東北大学（中国）を卒業し、２００９年に北京郵電大学大学院情報工学研究科修了。２０１３年徳島大学大学院工学研究科博士後期課程修了。博士（工学）、２０１４年４月より同済大学電子情報工学科ポスドク研究員、２０１５年４月より徳島大学国際連携教育センターの助教を経て、２０１５年１２月より、徳島大学大学院理工学研究部助教。自然言語処理、感情計算、強化学習系、深層言語モデルなどに興味あり、会話ロボットに自己概念認識の知能を獲得させる研究を行っている。電子情報通信学会、ＩＥＥＥ各会員（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）