人工知能時代に生き残る会社は、ここが違うリーダーの発想と情熱がデータをチャンスに変える[ジョシュ・サリヴァン]
人工知能時代に生き残る会社は、ここが違うリーダーの発想と情熱がデータをチャンスに変える[ジョシュ・サリヴァン] 人工知能時代に生き残る会社は、ここが違うリーダーの発想と情熱がデータをチャンスに変える[ジョシュ・サリヴァン]
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人工知能時代に生き残る会社は、ここが違う リーダーの発想と情熱がデータをチャンスに変える
ジョシュ・サリヴァン

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商品基本情報

商品説明

データ処理技術が発達し、人工知能がさまざまな面で人間を超えるなか、ビッグデータを活用するキーポイントは人間にしかない想像力と探求心だった。

人間と人工知能が各々の強みを活かしあい、新しいビジネスを生んでいる実例から学ぶ。


著者はふたりともコンサルティング会社ブーズ・アレン・ハミルトンのデータサイエンティストであり、5年前から、数百に及ぶ企業、政府組織、非営利団体を調査して、人工知能時代に成功する組織モデルの構成要素をまとめた。

その結果、新しいテクノロジーが新たな形とリーダーシップと合わさったときに成功する組織を「マセマティカル・コーポレーション」と名づけた。人工知能とデータが持つ可能性と、人間が持つ想像力や探求心、使命感を融合させ、巨大な知性によって飛躍的な前進を遂げる組織のことだ。

マセマティカル・コーポレーションに共通している要素を検証し、ビッグデータを活用していける組織とは何かを考える。


企業・組織例

製薬会社グラクソ・スミスクライン ボストン小児病院系列の医療情報関連スタートアップ企業と連携して、フェイスブックやツイッターに投稿された同社の医薬品の副作用に関する情報を収集した結果、2億1000万件にも及んだ。これはアメリカ食品医薬品局が1968年から作成しているデータベースの情報量を上回っていた。エピデミコは自社のアルゴリズムを用いて無関係な投稿を捨て去り、手元に残った投稿を標準化した。さらに副作用のデータを集計して悪影響と効果を比較した。


インターコンチネンタルホテルズグループ ある販売促進で、1000万人の顧客のうち、10万人に対して、個人情報に関する26の変数をひとりずつ調べた。次に、そのデータに基づいて、全顧客を1万セグメントに分類した。従来よりはるかに細かいセグメントに分類することによって、各セグメントの特徴は、そこに属する顧客ひとりひとりのものに極めて近くなり、適切なアプローチが可能になった。


【目次】

はじめに マセマティカル・コーポレーションの巨大な知性

第1章 秘められた世界/埋もれている細かさを攻略する

第2章 類いまれな連携/マシンと人の知性を融合させる

第3章 不可能を可能にする問いかけ/制約があるという思い込み

第4章 不可能を可能にする技術/最新の技術を使いこなす

第5章 不可能を可能にする戦略/新たな「大きなもの」を生み出す

第6章 力を広める/実現のとき

第7章 善か悪か。議論は突然湧き起こる/不可能を可能にする戦略と倫理

第8章 不可能を可能にする解決策/社会の最大の問いに答える

おわりに 直感に逆らう

【内容情報】(出版社より)
米コンサルタント会社のデータサイエンティストが有力企業を多数担当して得た成功のセオリーは、「こんなことができたらいいな」という素朴な思いつきをデータ活用に生かせるリーダーの人間力だった。

【内容情報】(「BOOK」データベースより)
技術が飛躍的に進歩して、膨大なデータを解析して新たな事実を発見したり、埋もれていた細かい事例をすくいあげることが可能になった。しかし、その技術をどう生かすかは、人間の発想次第だ。常識や制約にとらわれないアイデアを生み出し実現させているリーダーたちのひらめきは、どこからくるのだろうか。

【目次】(「BOOK」データベースより)
第1章 秘められた世界ー埋もれている細かさを攻略する/第2章 類いまれな連携ーマシンと人の知性を融合させる/第3章 不可能を可能にする問いかけー制約があるという思い込み/第4章 不可能を可能にする技術ー最新の技術を使いこなす/第5章 不可能を可能にする戦略ー新たな「大きなもの」を生み出す/第6章 力を広めるー実現のとき/第7章 善か悪か。議論は突然沸き起こるー不可能を可能にする戦略と倫理/第8章 不可能を可能にする解決策ー社会の最大の問いに答える

【著者情報】(「BOOK」データベースより)
サリヴァン,ジョシュ(Sullivan,Josh)
アメリカで最も評価の高い技術・経営コンサルティング会社のひとつである、ブーズ・アレン・ハミルトンのシニア・バイス・プレジデント。同社のデータサイエンスチームの生みの親であり、データサイエンスによって複雑な組織の問題を解決できることを、長年の実績で証明した。チームとともに国家情報、サイバー空間、医療、大規模な金融システム用のデータサイエンスプログラムを開発し、その過程でデータサイエンスの問題に対するまったく新たな解決法も生み出した

ズタヴァーン,アンジェラ(Zutavern,Angela)
ブーズ・アレン・ハミルトンのバイス・プレジデント。マセマティカル・コーポレーションの根底にあるリーダーシップ、変革、革新の哲学に造詣が深い。マシンインテリジェンスとデータサイエンス戦略の発案者。データサイエンスの未来力についての講演依頼をメディア、教育研究機関、業界から頻繁に受け、アメリカ連邦政府関連機関の最高データ責任者(CDO)審議会の中心役も務めている。また、特に技術分野における多様性の促進を強化する活動にも積極的に関わっていて、データサイエンス分野での女性の活躍の熱心な推進者である。バージニア工科大学で産業システム工学の理学士号、南メソジスト大学でMBAを取得。ICE基金の理事も務めている

尼丁千津子(アマチョウチズコ)
翻訳家。神戸大学理学部数学科卒(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

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