これだけは知っておきたいデータサイエンスの基本がわかる本[鈴木孝弘]
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これだけは知っておきたい データサイエンスの基本がわかる本
鈴木 孝弘

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商品基本情報

  • 発売日:  2018年03月21日
  • 著者/編集:   鈴木 孝弘
  • 出版社:   株式会社オーム社
  • 発行形態:  単行本
  • ページ数:  176p
  • ISBNコード:  9784274221941

商品説明

【内容情報】(出版社より)
データサイエンスって何だ? に答える一冊!
 近年、ビジネス誌の特集に「データ分析」「統計学」「人工知能(AI)」といった言葉をよく目にするようになりました。
 第4次産業革命を迎え、あらゆるモノをインターネットに接続し、膨大なデータを収拾・分析するIoT社会において、ひたすらに増え続けるデータ(ビッグデータ)を有効かつ効率的に処理し、ビジネス・研究に生かすための「データサイエンス」は文系・理系問わず、もはや現代の必修科目といえるでしょう。

 本書は、この「データサイエンス」について、これだけは知っておきたい基本事項を解説したものです。
 データの使い方の基礎から、いま人工知能で話題となっているディープラーニングまで、データサイエンスの書籍にありがちなふくざつな数式は最小限に、その基本的な考え方と手法の原理を紹介しています。
 
 ・データサイエンスの基本となる考え方、手法を知りたい方
 ・データサイエンスを学びたいが、数式やプログラミングによる説明だとよくわからない/よくわからなかったという方
 ・データ分析部署、システム開発会社の新入社員、若手の方で知識を整理したい方
 ・自身の研究や実務にデータサイエンスを生かしたいが、なにからはじめればよいかわからない方

におすすめの一冊となっています。
1章 データサイエンス
2章 データと前処理
3章 モデル化と最適化
4章 パターン認識
5章 多変量解析
6章 遺伝的アルゴリズム
7章 サポートベクターマシン
8章 ニューラルネットワーク
9章 ディープラーニング
さらに勉強したい人のための参考書

【内容情報】(「BOOK」データベースより)
ビッグデータ、AI時代の本格的到来により大量データを読み解き、数量的思考で課題を解決するための「データサイエンス」が重要になってきました。本書はデータの使い方からディープラーニングまで、「データサイエンス」の手法と原理の基本を解説しています。

【目次】(「BOOK」データベースより)
第1章 データサイエンス/第2章 データと前処理/第3章 モデル化と最適化/第4章 パターン認識/第5章 多変量解析/第6章 遺伝的アルゴリズム/第7章 サポートベクターマシン/第8章 ニューラルネットワーク/第9章 ディープラーニング

【著者情報】(「BOOK」データベースより)
鈴木孝弘(スズキタカヒロ)
東洋大学経済学部教授。1956年静岡県浜松市生まれ。1984年東京工業大学大学院化学環境工学専攻博士課程修了(工学博士)。静岡県庁生活環境部主事。1986年山形大学工学部情報工学科助手。1989年東京工業大学工学部化学工学科助手。1994年東京工業大学資源化学研究所助教授。2002年東洋大学経済学部教授。専門:データサイエンス(ニューラルネットワークやサポートベクターマシンの経済、化学、薬学の問題への応用など)、環境科学、環境経済など(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

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