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ゼロから作るDeepLearning2自然言語処理編[斎藤康毅]
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ゼロから作るDeep Learning 2 自然言語処理編
斎藤 康毅

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商品情報

商品説明

内容紹介(出版社より)

大ベストセラーの続編。さらに作る、さらに深くDeep Learningに迫る!
コンピュータの専門書としては異例の大ヒットを記録した『ゼロから作るDeep Learning』の続編。第二弾の本書では、自然言語処理や時系列データ処理に焦点を当て、ディープラーニングを使ってさまざまな問題に挑みます。word2vecやRNN(リカレントニューラルネットワーク)、LSTMやGRU、seq2seqやAttention……ディープラーニングを支えるこれら最先端の技術を実装レベルでマスターできます。前作同様、平坦な言葉で分かりやすくをモットーに、高度に見える技術の裏側をじっくり説明し、実際に作ることで理解を深めます。最後までコンセプトは変わらない。ゼロから作る!

内容紹介(「BOOK」データベースより)

コンピュータの専門書として異例の大ヒットを記録した『ゼロから作るDeep Learning』の続編。自然言語処理や時系列データ処理に焦点を当て、ディープラーニングを使ってさまざまな問題に挑む。word2vecやRNN(リカレントニューラルネットワーク)、LSTMやGRU、seq2seqやAttention…ディープラーニングを支えるこれら最先端の技術を実装レベルでマスター。

目次(「BOOK」データベースより)

1章 ニューラルネットワークの復習/2章 自然言語と単語の分散表現/3章 word2vec/4章 word2vecの高速化/5章 リカレントニューラルネットワーク(RNN)/6章 ゲート付きRNN/7章 RNNによる文章生成/8章 Attention/付録A sigmoid関数とtanh関数の微分/付録B WordNetを動かす/付録C GRU

著者情報(「BOOK」データベースより)

斎藤康毅(サイトウコウキ)
1984年長崎県対馬生まれ。東京工業大学工学部卒、東京大学大学院学際情報学府修士課程修了。現在、企業にて人工知能に関する研究開発に従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

商品レビュー(15件)

総合評価
 4.36

ブックスのレビュー(2件)

  • 未体験の経験
    Buckngham
    評価 5.00 5.00
    投稿日:2019年10月27日

    読んでいる最中は最先端の研究を自分がしているかのように錯覚できます。

    0人が参考になったと回答

  • 難しいけどなんとか読める
    ricemark
    評価 5.00 5.00
    投稿日:2018年07月29日

    難しい内容なので難しくて当然であり、ある程度の読み手は選ぶとは思われる。それでも、なんとか難しい内容を出来るだけ読みやすく書いてくれているので、これ読んで分からない場合は読み手側が頑張って勉強しないといけないという事かと思います。とはいえ、私も計算式が難しくなってくると全然ついていけれていませんが…。

    0人が参考になったと回答

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