内容紹介（JPROより）

◆◆注目のディープラーニングツールを指南！◆◆

PyTorchは、世界で主流の深層学習ライブラリのひとつ
「Torch」（松明の意）のPython対応版です。
Facebookが開発を主導したOSSとして非常に注目されています。
本書はこのライブラリを初めて触るところから手ほどきし、
Pythonによる異常検知や画像認識の実装までを体験。
機械学習・深層学習を初めて学ぶITエンジニア向けに、
数式なしで丁寧に解説します。
■第1部　身近になったAI
第1章　知っておきたいAI動向
第2章　PyTorchライブラリ
第3章　PyTorchの準備

■第2部　機械学習入門
第4章　機械学習とは？
第5章　実践・ニューラルネットワーク

■第3部　深層学習入門
第6章　実践・多層パーセプトロン
第7章　実践・畳み込みニューラルネットワーク
第8章　実践・Q学習
付　録

内容紹介（「BOOK」データベースより）

ＰｙＴｏｒｃｈは、世界で主流の深層学習ライブラリのひとつ「Ｔｏｒｃｈ」（松明の意）のＰｙｔｈｏｎ対応版です。Ｆａｃｅｂｏｏｋが開発を主導したＯＳＳとして非常に注目されています。本書はこのライブラリを初めて触るところから手ほどきし、Ｐｙｔｈｏｎによる異常検知や画像認識の実装までを体験。機械学習・深層学習を初めて学ぶＩＴエンジニア向けに、数式なしで丁寧に解説します。

目次（「BOOK」データベースより）

第１部　身近な技術になったＡＩ（知っておきたいＡＩ動向／ＰｙＴｏｒｃｈライブラリ／ＰｙＴｏｒｃｈの準備）／第２部　機械学習入門（機械学習とは？／実践・ニューラルネットワーク）／第３部　深層学習入門（実践・多層パーセプトロン／実践・畳み込みニューラルネットワーク／実践・Ｑ学習）／付録　Ａｐｐｅｎｄｉｘ

著者情報（「BOOK」データベースより）

小泉訓（コイズミサトシ）
ＩＴエンジニア。ソフトハウスでＩｏＴ×ＡＩを搭載したサービスを開発している（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）