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UnityML-Agents実践ゲームプログラミング[布留川英一]
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Unity ML-Agents実践ゲームプログラミング
布留川 英一

3,520(税込)送料無料

  • 発行形態:
  • 紙書籍 (単行本)

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商品基本情報

  • 発売日:  2018年07月30日頃
  • 著者/編集:   布留川 英一
  • 出版社:   ボーンデジタル
  • 発行形態:  単行本
  • ページ数:  312p
  • ISBNコード:  9784862464187

商品説明

【内容情報】(出版社より)
「Unity ML-Agents」は、機械学習の定番フレームワーク「TensorFlow」(Google)をUnityから利用するためのモジュールです。「Unity ML-Agents」を使うことで、ゲーム内で「強化学習」を行い、最適な動作を行えるキャラクターのモデルを簡単に利用することができます。

本書はいま話題の「機械学習」「ディープラーニング」をUnityでのゲーム制作で活用するためのはじめての書籍です。「Unity ML-Agents」を使うことで、敵キャラクターのアルゴリズムをプログラマーが記述することなく、強化学習を行わせることで、最適な動作を行えるAIキャラクターを簡単に作成することができます。
 本書は、はじめて「機械学習」にチャレンジする方から学んでいただけるように、機械学習の仕組みや学習方法などの基礎から、サンプルプログラムを使った実践まで、ていねいに解説しました。また、クラウド学習などの応用事例やTIPSも多数掲載し、ゲーム開発の現場ですぐに活用できます。

【内容情報】(「BOOK」データベースより)
「Unity ML-Agents」(Unity Machine Learning Agents)は、Unityで「機械学習」の学習環境を構築するためのフレームワークです。これにより、キャラクターの動きをコーディングすることなく、強化学習を行わせることで、キャラクターの動作の最適化を行うことができます。本書は、はじめて「機械学習」にチャレンジする方から学んでいただけるように、機械学習の仕組みや学習方法などの基礎から、サンプルプログラムを使った実践まで、ていねいに解説しました。また、クラウド学習などの応用事例やTIPSも多数掲載し、ゲーム開発の現場ですぐに活用できます。

【目次】(「BOOK」データベースより)
1章 Unity ML-Agentsの全体像/2章 サンプルの学習環境の実行/3章 はじめての学習環境の作成/4章 サンプルの学習環境の解説/5章 新規ゲームの学習環境の構築/6章 Python APIとクラウド学習

【著者情報】(「BOOK」データベースより)
布留川英一(フルカワヒデカズ)
1975年生まれ。群馬県出身。会津大学コンピュータ理工学部コンピュータソフトウェア学科卒。2000年より株式会社ドワンゴにて、携帯アプリの研究開発に携わる。2005年より株式会社UEIにて、スマートフォン、二足歩行ロボット向けのアプリを開発。2013年、ハイパーテキストタブレット端末「enchantMOON」の開発に参加。2017年よりGHELIAにて、人工知能、VR、ARの研究開発に従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

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