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RユーザのためのRStudio[実践]入門 tidyverseによるモダンな分析フローの世界
松村優哉

3,058(税込)送料無料

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商品説明

内容紹介

RStudioはR言語のIDE(開発環境)です。エディタ、コンソール、グラフなどを1つの画面内で確認できるほか、データ分析プロジェクトをスムーズに進めるための機能が豊富に用意されているので、RユーザにとってRStudioを利用したデータ分析はスタンダードになっています。本書はRStudioの基本的な機能を解説したあとに、データ分析ワークフローを一通り解説していきます。データの収集(2章)、データの整形(3章)、可視化(4章)、レポーティング(5章)など、データ分析に欠かせないこれらの要素の基礎を押さえることができます。また、本書はtidyverseパッケージを用いてこれらのデータ分析ワークフローを解説している側面を持ちます。tidyverseの考えに触れ、モダンなデータ分析をはじめましょう。

内容紹介(出版社より)

RStudioはR言語のIDE(開発環境)です。エディタ、コンソール、グラフなどを1つの画面内で確認できるほか、データ分析プロジェクトをスムーズに進めるための機能が豊富に用意されているので、RユーザにとってRStudioを利用したデータ分析はスタンダードになっています。本書はRStudioの基本的な機能を解説したあとに、データ分析ワークフローを一通り解説していきます。データの収集(2章)、データの整形(3章)、可視化(4章)、レポーティング(5章)など、データ分析に欠かせないこれらの要素の基礎を押さえることができます。また、本書はtidyverseパッケージを用いてこれらのデータ分析ワークフローを解説している側面を持ちます。tidyverseの考えに触れ、モダンなデータ分析をはじめましょう。著者名追加:紀之定 保礼 前田 和寛

内容紹介(「BOOK」データベースより)

Rによるデータ分析に必須のツールRStudioの充実した機能解説。tidyverseパッケージ群に準拠したモダンなデータ前処理/可視化。スクレイピングからレポーティングまで、分析ワークフローをこの1冊で完結。

目次(「BOOK」データベースより)

第1章 RStudioの基礎(RStudioのダウンロードとインストール/RStudioの基本操作 ほか)/第2章 スクレイピングによるデータ収集(なぜスクレイピングが必要か/スクレイピングに必要なWeb知識 ほか)/第3章 dplyr/tidyrによるデータ前処理(tidy dataとは/tidyrによるtidy dataへの変形 ほか)/第4章 ggplot2によるデータ可視化(可視化の重要性/ggplot2パッケージを用いた可視化 ほか)/第5章 R Markdownによるレポート生成(分析結果のレポーティング/R Markdown入門 ほか)

著者情報(「BOOK」データベースより)

松村優哉(マツムラユウヤ)
慶應義塾大学大学院経済学研究科在籍。専門はベイズ統計学、統計的因果推論およびそれらのマーケティングへの応用。Rの勉強会Tokyo.Rの運営にも携わる

湯谷啓明(ユタニヒロアキ)
IT企業勤務

紀ノ定保礼(キノサダヤスノリ)
静岡理工科大学情報学部講師。博士(人間科学)。大阪大学大学院人間科学研究科助教を経て、現職。専門は、認知心理学、交通心理学、人間工学

前田和寛(マエダカズヒロ)
IT企業勤務。2018年3月まで短期大学に講師として勤務(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

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