Pythonによるデータ分析入門第2版ーNumPy、pandasを使ったデータ処理ー[WesMcKinney]
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Pythonによるデータ分析入門 第2版 NumPy、pandasを使ったデータ処理ー
Wes McKinney

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商品基本情報

商品説明

【内容情報】(出版社より)
Pythonの豊富で強力なライブラリを使ってデータ分析を行うための情報を凝縮!
2013年に発刊以来、高い人気を誇ってきたロングセラー待望の改訂版です。NumPy、SciPy、pandas、Matplotlib、IPython、Jupyterをはじめ、高機能で使いやすい数学・科学計算用ライブラリが充実しているPythonは、科学計算、統計解析、機械学習のみならず、金融や経済分野でも不動の地位を築きつつあります。本書はPythonの代表的なデータ分析ツール、pandasのメイン開発者による、Pythonでデータサイエンスを行うための情報をまとめた一冊です。

【内容情報】(「BOOK」データベースより)
本書はPythonの代表的なデータ分析ツール、pandasの開発者Wes McKinneyによる、データ分析を行うための基本を網羅しています。すべてのサンプルコードはダウンロード可能で、Jupyter Notebookで対話的に試し、実際に手を動かしながら知識を確実なものにすることが可能です。Python3に対応した待望の改訂版。

【目次】(「BOOK」データベースより)
はじめに/Pythonの基礎、IPythonとJupyter Notebook/Python組み込みのデータ構造と関数、ファイルの扱い/NumPyの基礎:配列とベクトル演算/pandas入門/データの読み込み、書き出しとファイル形式/データのクリーニングと前処理/データラングリング:連結、結合、変形/プロットと可視化/データの集約とグループ演算/時系列データ/pandas:応用編/Pythonにおけるモデリングライブラリ入門/データ分析の実例/付録A NumPy:応用編/付録B IPythonシステム上級編

【著者情報】(「BOOK」データベースより)
マッキニー,ウェス(McKinney,Wes)
ニューヨークを拠点に活動するソフトウェア開発者兼起業家。MITで数学を専攻し、2007年に卒業した後は、コネチカット州グリニッジのAQR Capital Managementでクオンツ運用に従事。使いにくいデータ分析ツールに辟易し、2008年にPythonを覚えて、のちにpandasと呼ばれることになるプロジェクトを始める。現在、Pythonの科学コミュニティのアクティブメンバーであり、データ分析、金融、統計計算アプリケーション分野でのPython推進者でもある。2016年にニューヨークを拠点とするTwo Sigma Investmentsに入社し、オープンソースソフトウェアを通じてデータ分析をより迅速かつ容易に行うために尽力している

瀬戸山雅人(セトヤママサト)
大手SIerで勤務後、現在は、株式会社プレセナ・ストラテジック・パートナーズにてeラーニングシステムの開発と運用を行なっている。大学時代には昆虫の研究活動の中でRや統計学の基礎を学習した

小林儀匡(コバヤシノリタダ)
東京大学大学院修了後、株式会社ウェザーニューズにて、インフラやフロントエンド、アプリの開発・運用・保守を経て、現在はサービスメニュー開発チームに所属。各種気象データやビジネスデータを用いた調査分析、機械学習等にpandasやNumPy、Jupyterを日々愛用している。様々な技術に触れることは趣味の一つでもあり、オープンソースソフトウェアやデータをいじって好奇心を満たすのが日々の楽しみ

滝口開資(タキグチハルヨシ)
東京大学大学院修了。日本アイ・ビー・エム株式会社にてメインフレームのエンジニアとして、様々な顧客の基幹業務システムを担当したのち、2013年よりアマゾンウェブサービスジャパン株式会社にて技術支援業務に従事。顧客のクラウド基盤がより良いものとなるよう日々尽力している(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

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