内容紹介（JPROより）

◆◆◆NNCのクラウド版に新対応！◆◆◆
◆RNN、異常検知、自然言語処理を追加◆

「数式が読めない」「コーディングは苦手」という一般SEや初学者が本書の対象です。
気鋭のデータサイエンティストがニューラルネットワークの仕組みを簡潔に解説し、
ソニーが開発した無償のGUIツール「NNC」を使った各種体験学習を通して、理解を深めます。

本書旧版ではWindows上でNNCアプリを動かしましたが、増補改訂版ではクラウド版のNNCを使います。
演習課題も見直して、CNNによる画像分類のほか、新たにRNNによる時系列予測と異常検知、
自然言語処理を含む記事分類へと拡大。巻末付録も大幅に拡充しました。
内容の確かさが評価され、NNC開発元のソニーによる公式な監修も受けています。
第1章　AIの世界へようこそ
第2章　ディープラーニングの手法
第3章　AIツールとNeural Network Console
第4章　サンプルプロジェクトの実行
第5章　番犬のポジネガ判定ーー画像分類
第6章　電力量の異常判定ーー時系列予測
第7章　記事のカテゴリ判定ーー文書分類

付録1　決定木によるあやめの花の分類
付録2　ナイーブベイズによる記事のカテゴリ判定
付録3　オートエンコーダーによる電力量の異常検知
付録4　LSTMによる電力量の異常検知
付録5　Windowsアプリ版NNCの使い方

内容紹介（「BOOK」データベースより）

「数式が読めない」「コーディングは苦手」という一般ＳＥや初学者のために、気鋭のデータサイエンティストがニューラルネットワークを簡潔に解説。無償のＧＵＩツール「ＮＮＣ」を使った体験学習で理解を深めます。本書旧版ではＷｉｎｄｏｗｓ上でＮＮＣアプリを動かしましたが、この増補改訂版ではクラウド版のＮＮＣを使います。演習課題も見直して、ＣＮＮによる画像分類のほか、新たにＲＮＮによる時系列予測と異常検知、自然言語処理へと拡大させ、巻末付録も拡充。ＮＮＣ開発元ソニーの監修となりました。

目次（「BOOK」データベースより）

第１章　ＡＩの世界へようこそ／第２章　ディープラーニングの手法／第３章　ＡＩツールとＮｅｕｒａｌ　Ｎｅｔｗｏｒｋ　Ｃｏｎｓｏｌｅ／第４章　サンプルプロジェクトの実行／第５章　番犬のポジネガ判定ーー画像分類／第６章　電力量の異常判定ーー時系列予測／第７章　記事のカテゴリ判定ーー文書分類／付録

著者情報（「BOOK」データベースより）

足立悠（アダチハルカ）
ＢＵＬＢ株式会社所属のデータサイエンティスト。過去にメーカーのＳＥやデータサイエンティスト、ＩＴベンダーのデータアナリスト等を経て現職。数々のデータ分析プロジェクトのほか、実務者教育にも従事。個人的な活動として、記事や書籍の執筆、セミナー講師なども行っている（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）