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ソニー開発のNeural Network Console入門【増補改訂・クラウド対応版】--数式なし、コーディングなしのディープラーニング
足立 悠

2,640(税込)送料無料

商品情報

商品説明

内容紹介(出版社より)

◆◆◆NNCのクラウド版に新対応!◆◆◆
◆RNN、異常検知、自然言語処理を追加◆

「数式が読めない」「コーディングは苦手」という一般SEや初学者が本書の対象です。
気鋭のデータサイエンティストがニューラルネットワークの仕組みを簡潔に解説し、
ソニーが開発した無償のGUIツール「NNC」を使った各種体験学習を通して、理解を深めます。

本書旧版ではWindows上でNNCアプリを動かしましたが、増補改訂版ではクラウド版のNNCを使います。
演習課題も見直して、CNNによる画像分類のほか、新たにRNNによる時系列予測と異常検知、
自然言語処理を含む記事分類へと拡大。巻末付録も大幅に拡充しました。
内容の確かさが評価され、NNC開発元のソニーによる公式な監修も受けています。
第1章 AIの世界へようこそ
第2章 ディープラーニングの手法
第3章 AIツールとNeural Network Console
第4章 サンプルプロジェクトの実行
第5章 番犬のポジネガ判定ーー画像分類
第6章 電力量の異常判定ーー時系列予測
第7章 記事のカテゴリ判定ーー文書分類

付録1 決定木によるあやめの花の分類
付録2 ナイーブベイズによる記事のカテゴリ判定
付録3 オートエンコーダーによる電力量の異常検知
付録4 LSTMによる電力量の異常検知
付録5 Windowsアプリ版NNCの使い方

内容紹介(「BOOK」データベースより)

「数式が読めない」「コーディングは苦手」という一般SEや初学者のために、気鋭のデータサイエンティストがニューラルネットワークを簡潔に解説。無償のGUIツール「NNC」を使った体験学習で理解を深めます。本書旧版ではWindows上でNNCアプリを動かしましたが、この増補改訂版ではクラウド版のNNCを使います。演習課題も見直して、CNNによる画像分類のほか、新たにRNNによる時系列予測と異常検知、自然言語処理へと拡大させ、巻末付録も拡充。NNC開発元ソニーの監修となりました。

目次(「BOOK」データベースより)

第1章 AIの世界へようこそ/第2章 ディープラーニングの手法/第3章 AIツールとNeural Network Console/第4章 サンプルプロジェクトの実行/第5章 番犬のポジネガ判定ーー画像分類/第6章 電力量の異常判定ーー時系列予測/第7章 記事のカテゴリ判定ーー文書分類/付録

著者情報(「BOOK」データベースより)

足立悠(アダチハルカ)
BULB株式会社所属のデータサイエンティスト。過去にメーカーのSEやデータサイエンティスト、ITベンダーのデータアナリスト等を経て現職。数々のデータ分析プロジェクトのほか、実務者教育にも従事。個人的な活動として、記事や書籍の執筆、セミナー講師なども行っている(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

商品レビュー(1件)

総合評価
 

ブックスのレビュー(1件)

  • 残念です。
    HAPPY PEACH
    評価 1.00 1.00
    投稿日:2018年11月11日

    時系列データはなぜかRapidMinerの紹介になります。
    ソニー開発のNeural Network Consoleで分析していません。
    Neural Network Consoleの使用事例はいつもの0と9の数字分析です。
    期待を持っていたのにがっかりです。

    0人が参考になったと回答

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