内容紹介（JPROより）

◆◆最小限の知識を丁寧に解説◆◆
◆◆初歩の初歩に絞って実習！◆◆

本書では、まずは最低限必要な基礎概念、その概念と
製品機能との対応を丁寧に説明します。
続く実習では、最も初歩的な「教師あり学習」による「分類」をテーマごとに体験。
IBM Cloudの無償枠で実際にWatson StudioやWatson Machine Learningを使い、
ノンプログラミングで機械学習・深層学習のモデルを構築し、動かしてみます。
さらに巻末で、高校レベルの数学知識を補足するという丁寧さです。
第1章　機械学習入門
第2章　IBM CloudとWatsonについて
第3章　実習1：検査データで病気の診断を行う
第4章　深層学習入門
第5章　Watson Studio上の深層学習モデル開発
第6章　実習2：手描き数字の分類を深層学習で行う
第7章　実習3：動物・乗り物の分類を深層学習で行う
補足　ほか

内容紹介（「BOOK」データベースより）

最小限の知識を丁寧に解説。初歩の初歩に絞って実習。

目次（「BOOK」データベースより）

第１章　機械学習入門／第２章　ＩＢＭ　ＣｌｏｕｄとＷａｔｓｏｎについて／第３章　実習１：検査データで病気の診断を行う／第４章　深層学習入門／第５章　Ｗａｔｓｏｎ　Ｓｔｕｄｉｏ上の深層学習モデル開発／第６章　実習２：手描き数字の分類を深層学習で行う／第７章　実習３：動物・乗り物の分類を深層学習で行う／補足

著者情報（「BOOK」データベースより）

赤石雅典（アカイシマサノリ）
１９８７年、日本アイ・ビー・エムに入社。東京基礎研究所研究員としてＡＰＬ２を利用した数式処理システムの研究開発に従事。１９９３年にＳＥ部門に異動し、ＩＴスペシャリストとして主にオープン系システムのインフラ設計・構築およびアプリケーションデザインを担当。２０１３年よりスマーターシティ事業に転属し、２０１６年８月にワトソン事業部に異動、今に至る。金沢工業大学虎ノ門大学院「ＡＩ技術特論」講師（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）