現場で使える!NumPyデータ処理入門機械学習・データサイエンスで使える高速処理手法(AI&TECHNOLOGY)[吉田拓真]
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現場で使える!NumPyデータ処理入門 機械学習・データサイエンスで役立つ高速処理手法 (AI & TECHNOLOGY)
吉田 拓真

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商品基本情報

  • 発売日:  2018年11月19日頃
  • 著者/編集:   吉田 拓真尾原 颯
  • レーベル:   AI & TECHNOLOGY
  • 出版社:   翔泳社
  • 発行形態:  単行本
  • ページ数:  536p
  • ISBNコード:  9784798155913

商品説明

【内容情報】(出版社より)
機械学習・データサイエンスで役立つ高速処理手法


【本書の概要】
ビッグデータを扱う機械学習の現場では、Pythonの高機能で利用しやすい数学・科学系ライブラリが急速に広まってきています。
本書は、機械学習・データサイエンスの現場でよく利用されているNumPyの基本から始まり、
現場で使える実践的な高速データ処理手法について解説します。
特に、現場でよく扱う配列の処理に力点を置いています。
最終章では機械学習における実践的なデータ処理手法について解説します。


【NumPy(ナンパイ)とは】
NumPyは、機械学習・データサイエンスの現場で扱うことの多い多次元配列(行列やベクトル)を
処理する高水準の数学関数が充実しているライブラリです。
Python単体では遅い処理であっても、C言語なみに高速化できるケースもあり、
機械学習・データサイエンスの分野におけるデータ処理に欠かせないライブラリとなっています。


【対象読者】
機械学習エンジニア、データサイエンティスト


【著者紹介】
吉田拓真(よしだ・たくま)
データサイエンス関連のサービスを提供する株式会社Spot 代表取締役社長。
Webメディア『DeepAge』編集長。


尾原 颯(おはら・そう)
東京大学工学部機械工学科所属。
大学ではハードウェア寄りの勉強が多め。
趣味はアカペラとテニス。基本的に運動が好き。最近、ランニングを始める。

【内容情報】(「BOOK」データベースより)
ビッグデータを扱う機械学習・データサイエンスの現場では、Pythonで利用できる高機能で使いやすい数学・科学系ライブラリが急速に広まってきています。本書は、機械学習・データサイエンスの現場でよく利用されているNumPyの基本から始まり、現場で使える実践的な高速データ処理手法について解説します。特に、現場でよく扱う配列の処理に力点を置いています。最終章では機械学習における実践的なデータ処理手法について解説します。

【目次】(「BOOK」データベースより)
1 NumPyの基本(NumPyの基本とインストール方法/多次元データ構造ndarrayの基礎 ほか)/2 NumPy配列を操作する関数を知る(配列を形状変換するreshape/配列末尾へ要素を追加するappend ほか)/3 NumPyの数学関数を使う(NumPyの数学関数・定数のまとめ/要素の平均を求めるaverageとmean ほか)/4 NumPyで機械学習を実装する(配列の正規化(normalize)、標準化をする方法/線形回帰をNumPyで実装する ほか)

【著者情報】(「BOOK」データベースより)
吉田拓真(ヨシダタクマ)
データサイエンス関連のサービスを提供する株式会社Spot代表取締役社長。Webメディア『DeepAge』編集長

尾原颯(オハラソウ)
東京大学工学部機械工学科所属(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

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