内容紹介（「BOOK」データベースより）

一歩進んだ分析を目指す人にＳＰＳＳのほかＲを含む多数のフリーソフトによる解析手順をしっかり解説。ＡＰＡに準拠した論文への記載例も紹介。

目次（「BOOK」データベースより）

第１章　ＲＳｔｕｄｉｏの操作とロバスト統計ーより現実に即した対処法／第２章　クラスタ分析ーデータの傾向でグループ化する／第３章　階層線形モデルー階層的データを分析する／第４章　一般化可能性理論ーパフォーマンスの信頼性を予測する／第５章　項目応答理論ー標本依存と項目依存を克服した測定を実現する／第６章　ノンパラメトリック検定ー名義尺度と順序尺度を分析する／第７章　コーパス分析ーコーパスツールを用いて語句の出現頻度を比較する／第８章　コレスポンデンス分析ーカテゴリ項目間の関係を図で探る／第９章　質的分析ー授業観察を分析する／第１０章　テキストマイニングー大量の記述式アンケートを分析する

著者情報（「BOOK」データベースより）

平井明代（ヒライアキヨ）
２００１年Ｅｄ．Ｄ．（教育学博士、米国テンプル大学）。１９９９年筑波大学現代語・現代文化学系講師。２００２年筑波大学現代語・現代文化学系助教授。２００３年文部科学省海外動向調査在外研究員、文部科学省長期在外研究員（ＵＣＬＡ）などを経て、国立大学法人筑波大学人文社会系教授。専門分野：英語教育学・言語評価論（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）