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徹底攻略ディープラーニングG検定ジェネラリスト問題集
明松真司

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商品基本情報

  • 発売日：  2019年02月
  • 著者／編集：   明松真司, 田原眞一
  • 出版社：   インプレス
  • 発行形態：  単行本
  • ページ数：  230p
  • ISBNコード：  9784295005667

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商品説明

【内容情報】（「BOOK」データベースより）
注目の新資格「Ｇ検定」の問題集！業界の第一人者＋ＡＩ時代の教育機関によるわかりやすい解説！！試験前実力確認用の模擬試験問題１回分付。

【目次】（「BOOK」データベースより）
第１章　人工知能をめぐる歴史と動向／第２章　機械学習の基礎／第３章　機械学習の具体的手法／第４章　基礎数学／第５章　ディープラーニングの概要／第６章　ディープラーニングの手法／第７章　ディープラーニングの研究分野と応用／第８章　総仕上げ問題

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商品レビュー（15件）

総合評価
 3.6

ブックスのレビュー

レビューを見る（11件）/ 書く
  • (無題)
    JINBA
    評価 4.00 4.00
    投稿日：2019年10月05日

    Ｇ検定の場合、テキストに記載以上の内容が試験に出ます。単に問題集というよりも、解答の解説がテキストの補完になります。

    1人が参考になったと回答

  • 合格はしたが
    dolphinist
    評価 5.00 5.00
    投稿日：2020年09月18日

    何の基礎知識も持たず試験1か月前に購入。
    内容はG検定なのでディープラーニングの実用というよりは概略や歴史の勉強が主。誰が提唱したか、どういった理論で動いているかといった基礎的な知識を勉強したいのであれば、解説もあるので試験関係なく参考になる本だが、ディープラーニングをPythonなど使って自分で試してみたいという方面では全く役に立たない。そちらはE検定になるだろう。
    ちなみに試験自体はWebでのみ行われることから試験中はこの本も含め何を参考にしても良いのだが問題数が多いのでいちいち調べていると全く時間が足らなくなる。G検定の合格を目標にするならひたすら解いて覚えるのが早道。一部行列の計算問題が出るが、九九と足し算で解ける程度の簡単なレベルなので文系でも全く問題ない。
    逆に言えば、基礎知識を持っているか確認する程度なので、他のIT系資格同様実用性が無く難度の低い試験であると割り切った上で受けるべきだろう。合格すれば合格証の画像データをダウンロードできるが、使う人はいるかなあ・・・・。

    0人が参考になったと回答

  • (無題)
    スナフキン174
    評価 5.00 5.00
    投稿日：2020年07月28日

    本書と「スッキリわかる ディープラーニングG検定 テキスト＆問題演習」と無料のEラーニングで合格できました。試験の半分くらいはこれら2冊からではなく、検索を要する内容でしたが、繰り返し出されるあらゆる手法についての理解はざっとできるかと思います。また、適度な余白があるので、隙間時間にさくっと問題解くのにちょうどいいかと思います。

    0人が参考になったと回答

レビューを見る（11件） / 書く

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