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AI実用化のための実践ガイド〜SAS Viyaではじめるアナリティクス・ライフサイクル入門〜
SAS Institute Japan株式会社

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商品情報

商品説明

内容紹介(出版社より)

アナリティクスの活用を通じてビジネス上の価値を創出するための
一連のプロセスを、「アナリティクス・ライフサイクル」といいます。
具体的には、「Data(アクセス、クレンジング、準備)」→
「Discovery(探索、分析、モデル生成)」→
「Deployment(モデル管理、組み込み、モニタリング)」を行い、
このサイクルを何度も回していきます。
「SAS Viya」は、アナリティクス・ライフサイクルを実現する
オープンなAIプラットフォームです。
本書は、SAS Viyaを使用し、アナリティクスを業務に適用させるた
めの手順を紹介しています。データを通じたタイムリーな意思決定
を支援するための方法論を身につけて頂くことを目的としています。

■目次
第1章 アナリティクス・ライフサイクルとは?
第2章 アナリティクスのためのデータマネジメント
第3章 ビジュアライゼーションによるアナリティクスの加速
第4章 機械学習の概要と予測モデリング
第5章 ビジネスで使える自然言語処理
第6章 時系列予測と最適化
第7章 スコアリングとモデル管理
第8章 AI/IoT時代におけるリアルタイム意思決定
第1章 アナリティクス・ライフサイクルとは?
第2章 アナリティクスのためのデータマネジメント
第3章 ビジュアライゼーションによるアナリティクスの加速
第4章 機械学習の概要と予測モデリング
第5章 ビジネスで使える自然言語処理
第6章 時系列予測と最適化
第7章 スコアリングとモデル管理
第8章 AI/IoT時代におけるリアルタイム意思決定

内容紹介(「BOOK」データベースより)

データの準備、分析、モデルの生成、業務への展開まで、ビジネスに生きるアナリティクスがこの1冊に!

目次(「BOOK」データベースより)

第1章 アナリティクス・ライフサイクルとは?/第2章 アナリティクスのためのデータマネジメント/第3章 ビジュアライゼーションによるアナリティクスの加速/第4章 機械学習の概要と予測モデリング/第5章 ビジネスで使える自然言語処理/第6章 時系列予測と最適化/第7章 スコアリングとモデル管理/第8章 AI/IoT時代におけるリアルタイム意思決定

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