Pythonで動かして学ぶ!あたらしい機械学習の教科書第2版(AI&TECHNOLOGY)[伊藤真]
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Pythonで動かして学ぶ!あたらしい機械学習の教科書 第2版 (AI & TECHNOLOGY)
伊藤 真

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商品基本情報

  • 発売日:  2019年07月18日
  • 著者/編集:   伊藤 真
  • レーベル:   AI & TECHNOLOGY
  • 出版社:   翔泳社
  • 発行形態:  単行本
  • ページ数:  416p
  • ISBNコード:  9784798159911

商品説明

【内容情報】(出版社より)
数学の基礎知識とPythonコードを紐づけて機械学習の基本を学べる!


【本書の目的】
現在、人工知能関連のプロダクト・サービスが数多く見受けられるようになりました。
人工知能関連の開発に機械学習の基礎知識は必須です。
本書はそうした機械学習の基礎知識を学びたいエンジニアに向けた書籍です。

【本書の特徴】
本書は機械学習の基本について、数学の知識をもとに、
実際にPythonでプログラムしながら学ぶことができる書籍です。
・最新のPython 3.7に対応
・学習内容を「要点整理」で復習
・数式とコードをつなげたわかりやすい解説

【読者が得られること】
本書を読み終えた後には、機械学習のしくみとプログラミング手法を理解できます。

【対象読者】
機械学習の基礎を学びたい理工学生・エンジニア


【目次】
第1章 機械学習の準備
第2章 Pythonの基本
第3章 グラフの描画
第4章 機械学習に必要な数学の基本
第5章 教師あり学習:回帰
第6章 教師あり学習:分類
第7章 ニューラルネットワーク・ディープラーニング
第8章 ニューラルネットワーク・ディープラーニングの応用(手書き数字の認識)
第9章 教師なし学習
第10章 要点のまとめ

【内容情報】(「BOOK」データベースより)
サンプルを使って「教師あり学習」を丁寧に解説!数式とプログラムをつなげて理解できる!Jupyter Notebook対応。最新のPython3.7に対応。学習内容を「要点のまとめ」で復習。数式とプログラムをつなげたわかりやすい解説。

【目次】(「BOOK」データベースより)
第1章 機械学習の準備/第2章 Pythonの基本/第3章 グラフの描画/第4章 機械学習に必要な数学の基本/第5章 教師あり学習:回帰/第6章 教師あり学習:分類/第7章 ニューラルネットワーク・ディープラーニング/第8章 ニューラルネットワーク・ディープラーニングの応用(手書き数字の認識)/第9章 教師なし学習/第10章 要点のまとめ

【著者情報】(「BOOK」データベースより)
伊藤真(イトウマコト)
栃木県出身。2000年、東北大学大学院にてラットのナビゲーション行動の数理モデルの研究で情報科学博士取得。2004〜2016年、沖縄科学技術大学院大学神経計算ユニットの実験グループリーダーを務め、ラットの脳活動のデータ収集とその解析に従事。主に、ラットの選択行動と脳活動を強化学習モデルで説明する研究を行ってきた。2017年より、プログレス・テクノロジーズ株式会社に入社、人工知能の産業利用を目指す(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

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