【内容情報】（出版社より）
現代の分散システム設計においてデータの扱いは重要な課題です。システムはスケーラビリティ、一貫性、信頼性、効率性、メンテナンス性を維持する必要があり、そのためにリレーショナルデータベース、NoSQLデータストア、ストリーム、バッチプロセッサ、メッセージブローカーなどのツールが数多く存在します。
本書は、データを処理し、保存するさまざまなテクノロジーの特性を詳述することで、ツールの長所と短所を理解し、システムの課題と使用するアプリケーションに適した選択肢の発見を助けます。
本書では、データの量や複雑さ、変化が課題となるアプリケーションを「データ指向」と名づけ、データ指向アプリケーションの設計を支える基本的な概念を解説します。
そしてレプリケーション、パーティション、トランザクションなど分散データベースについて扱い、さらにバッチ処理、ストリーム処理など、データセットの取り出しや結合について解説します。
データ処理のテクノロジーを総覧し、特性やトレードオフを詳述する本書はソフトウェアエンジニア、アーキテクト必携の一冊です。

【内容情報】（「BOOK」データベースより）
現代の分散システム設計においてデータの扱いは重要な課題です。本書は、データを処理し、保存するさまざまなテクノロジーの特性を詳述することで、ツールの長所と短所を理解し、システムの課題と使用するアプリケーションに適した選択肢の発見を助けます。本書では、データの量や複雑さ、変化が課題となるアプリケーションを「データ指向」と名づけ、データ指向アプリケーションの設計を支える基本的な概念を解説します。そしてレプリケーション、パーティション、トランザクションなど分散データベースについて扱い、さらにバッチ処理、ストリーム処理など、データセットの取り出しや結合について解説します。データ処理のテクノロジーを総覧し、特性やトレードオフを詳述する本書はソフトウェアエンジニア、アーキテクト必携の一冊です。

【目次】（「BOOK」データベースより）
第１部　データシステムの基礎（信頼性、スケーラビリティ、メンテナンス性に優れたアプリケーション／データモデルとクエリ言語／ストレージと抽出／エンコーディングと進化）／第２部　分散データ（レプリケーション／パーティショニング／トランザクション／分散システムの問題／一貫性と合意）／第３部　導出データ（バッチ処理／ストリーム処理／データシステムの将来）

【著者情報】（「BOOK」データベースより）
クレップマン，マーティン（Kleppmann,Martin）
イギリス、ケンブリッジ大学の分散システム研究者。以前はＬｉｎｋｅｄＩｎやＲａｐｐｏｒｔｉｖｅなどのインターネット企業でソフトウェアエンジニア兼起業家として、大規模なデータインフラストラクチャに取り組んできた。カンファレンスのスピーカー、ブロガー、そしてオープンソースのコントリビューターでもある

斉藤太郎（サイトウタロウ）
東京大学理学部情報科学科卒。情報理工学Ｐｈ．Ｄ。データベース、大規模ゲノムデータ処理の研究に従事。その後、スタートアップであるＴｒｅａｓｕｒｅ　Ｄａｔａ（２０１９年現在ではＡｒｍに買収され、Ａｒｍ　Ｔｒｅａｓｕｒｅ　Ｄａｔａとなっている）に加わり、アメリカ、シリコンバレーを拠点に活動中。日本データベース学会上林奨励賞受賞。ＯＳＳを中心にプログラミングやデータ処理を簡単にするためのプロダクトを作成している

玉川竜司（タマガワリュウジ）
Ｓｋｙ株式会社でソフト開発を行っている（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）