データ指向アプリケーションデザイン信頼性、拡張性、保守性の高い分散システム設計の原理[MartinKleppmann]
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データ指向アプリケーションデザイン 信頼性、拡張性、保守性の高い分散システム設計の原理
Martin Kleppmann

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商品基本情報

商品説明

【内容情報】(出版社より)
現代の分散システム設計においてデータの扱いは重要な課題です。システムはスケーラビリティ、一貫性、信頼性、効率性、メンテナンス性を維持する必要があり、そのためにリレーショナルデータベース、NoSQLデータストア、ストリーム、バッチプロセッサ、メッセージブローカーなどのツールが数多く存在します。
本書は、データを処理し、保存するさまざまなテクノロジーの特性を詳述することで、ツールの長所と短所を理解し、システムの課題と使用するアプリケーションに適した選択肢の発見を助けます。
本書では、データの量や複雑さ、変化が課題となるアプリケーションを「データ指向」と名づけ、データ指向アプリケーションの設計を支える基本的な概念を解説します。
そしてレプリケーション、パーティション、トランザクションなど分散データベースについて扱い、さらにバッチ処理、ストリーム処理など、データセットの取り出しや結合について解説します。
データ処理のテクノロジーを総覧し、特性やトレードオフを詳述する本書はソフトウェアエンジニア、アーキテクト必携の一冊です。

【内容情報】(「BOOK」データベースより)
現代の分散システム設計においてデータの扱いは重要な課題です。本書は、データを処理し、保存するさまざまなテクノロジーの特性を詳述することで、ツールの長所と短所を理解し、システムの課題と使用するアプリケーションに適した選択肢の発見を助けます。本書では、データの量や複雑さ、変化が課題となるアプリケーションを「データ指向」と名づけ、データ指向アプリケーションの設計を支える基本的な概念を解説します。そしてレプリケーション、パーティション、トランザクションなど分散データベースについて扱い、さらにバッチ処理、ストリーム処理など、データセットの取り出しや結合について解説します。データ処理のテクノロジーを総覧し、特性やトレードオフを詳述する本書はソフトウェアエンジニア、アーキテクト必携の一冊です。

【目次】(「BOOK」データベースより)
第1部 データシステムの基礎(信頼性、スケーラビリティ、メンテナンス性に優れたアプリケーション/データモデルとクエリ言語/ストレージと抽出/エンコーディングと進化)/第2部 分散データ(レプリケーション/パーティショニング/トランザクション/分散システムの問題/一貫性と合意)/第3部 導出データ(バッチ処理/ストリーム処理/データシステムの将来)

【著者情報】(「BOOK」データベースより)
クレップマン,マーティン(Kleppmann,Martin)
イギリス、ケンブリッジ大学の分散システム研究者。以前はLinkedInやRapportiveなどのインターネット企業でソフトウェアエンジニア兼起業家として、大規模なデータインフラストラクチャに取り組んできた。カンファレンスのスピーカー、ブロガー、そしてオープンソースのコントリビューターでもある

斉藤太郎(サイトウタロウ)
東京大学理学部情報科学科卒。情報理工学Ph.D。データベース、大規模ゲノムデータ処理の研究に従事。その後、スタートアップであるTreasure Data(2019年現在ではArmに買収され、Arm Treasure Dataとなっている)に加わり、アメリカ、シリコンバレーを拠点に活動中。日本データベース学会上林奨励賞受賞。OSSを中心にプログラミングやデータ処理を簡単にするためのプロダクトを作成している

玉川竜司(タマガワリュウジ)
Sky株式会社でソフト開発を行っている(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

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