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臨床医のための 医療AI概論
山田 朋英

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商品説明

内容紹介(出版社より)

臨床現場で利活用が進む医療AIの仕組みを、高度な数学の知識がなくても理解できるように図版とともに分かりやすく解説

人工知能(AI)は、医療の現場でも疾患の診断、治療方法の検討などに導入され始めています。
この医療AIテクノロジーの基礎を知っておきたいと考えている医師・医学生のために、高度な数学の知識がなくても理解できるようにフルカラーを用いた豊富な図版と共に分かりやすく解説した教科書です。
さらに、医療AIが今後どのように進展していき、それに伴い医師ら医療スタッフの働き方がどのように変化していくかについても考察しています。
自分の疾病治療や健康増進に医療AIがどのように関わってくるかについて、興味を持っている方にもお薦めします。

■主な内容
 PART1 進化するヘルスケアとその環境
 PART2 人工知能とは何か
 PART3 自然言語処理の発達
 PART4 ヘルスケアへの応用
 PART5 変容する社会と医療の姿
はじめに
PART1 進化するヘルスケアとその環境
実用化が始まる医療AI
医療現場におけるICTの進展
政府が進める医療のICT化
保険医療の課題と政府が描く将来像
データヘルスと法律
・個人情報保護法
・次世代医療基盤法
・医薬品医療機器等法
・【コラム】人工知能の夢

PART2 人工知能とは何か
人工知能とは何か
機械学習とは
予測の仕組み
ニューラルネットワークとは
ディープラーニングの仕組み
画像認識の仕組み
CNNとは
RNNとは
画像生成とGAN
強化学習とは
ディープラーニングの弱点と過学習
説明可能なAI技術
教師データ不足を補う手法
・水増し
・転移学習
・スパースモデリング
・Federated Learning
・【コラム】パーセプトロンの華々しいデビューと挫折

PART3 自然言語処理の発達
言葉と意味の関係性とは
自然言語処理とは
日本語処理の基本・形態素解析は重要
統計的言語モデルと言葉のベクトル化
ニューラル言語モデルの登場
ニューラル言語モデルの仕組み
ニューラル言語モデルの応用
・Doc2Vec
・sec2sec
・マルチモーダル
自然言語処理の応用例
・チャットボット
・スマートスピーカー
・【コラム】古き良き時代の人工知能

PART4 ヘルスケアへの応用
AI技術のヘルスケアへの応用
・ヘルスケアにおける課題とICT
・ヘルスケア・プロセスにおけるICTの利用
検査支援
診断支援
・総合診療システム
・データ入力補助
・文献検索
治療支援(手術支援、遠隔治療)
・手術支援ロボット
・遠隔治療
看護支援
創薬支援
疾病予防
・【コラム】人工知能冬の時代

PART5 変容する社会と医療の姿
人工知能は仕事を奪うのか
・日本の労働環境とAI技術の影響
・AIが職業に与えるインパクト
・人工知能が得意なタスク
人工知能時代における医療従事者とは
人工知能時代における日本の医療の姿
AIを臨床応用する際の注意点

あとがき
索引

内容紹介(「BOOK」データベースより)

医療AIは、どうして画像の判別ができるのか?どうやって論文や診療録を理解するのか?どのように臨床医の仕事を変えていくのか?仕組みを知っていれば便利に使えるツール。

目次(「BOOK」データベースより)

1 進化するヘルスケアとその環境(実用化が始まる医療AI/医療現場におけるICTの進展 ほか)/2 人工知能とは何か(人工知能とは何か/機械学習とは ほか)/3 自然言語処理の発達(言葉と意味の関係性とは/自然言語処理とは ほか)/4 ヘルスケアへの応用(AI技術のヘルスケアへの応用/検査支援 ほか)/5 変容する社会と医療の姿(人工知能は仕事を奪うのか/人工知能時代における医療従事者とは ほか)

著者情報(「BOOK」データベースより)

山田朋英(ヤマダトモヒデ)
英国King’s College London客員教授、内科医。医学博士(東京大学)。2016年東大助教、東大病院指導医。2018年英国留学(医療AI学)。Manchester大学客員教授を経て現職。専門:糖尿病学、医療AI学、臨床疫学(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

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