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データサイエンス設計マニュアル
Steven S. Skiena

4,180(税込)送料無料

商品情報

商品説明

内容紹介(出版社より)

本書は広い視野でデータサイエンス全体を俯瞰し、問題を解決する上で重要なことは何か、その設計原則に焦点を当てた入門書です。
データを収集、分析、解釈するためのシステムを構築する際に必要な、確率・統計の基礎から線形代数、スコアとランキング、統計分析、データマンジング、可視化、数学的モデル、回帰、機械学習まで広範囲にわたってカバーするだけでなく、思考プロセスも重視します。
著者は、ニューヨーク州立大学ストーニーブルック校で長年にわたりコンピュータサイエンス教育に携わってきた計算機科学者で、統計学と計算機科学の枠を越えた新しい学問としてデータサイエンスを捉え直し、著者独自のアプローチでデータサイエンスの本質に迫ります。

内容紹介(「BOOK」データベースより)

大局的な視点からデータサイエンスの本質に迫る。著名な計算機科学者スキーナ教授が贈る、データサイエンスの設計原則と、データ分析に必要な知識とスキルをカバーした新しい教科書!

目次(「BOOK」データベースより)

データサイエンスとは/数学の基礎知識の準備/データマンジング/スコアとランキング/統計分析/データの可視化/数理モデル/線形代数/線形回帰とロジスティック回帰/ネットワーク分析と距離/機械学習/ビッグデータ:スケールを追求/最後に一言

著者情報(「BOOK」データベースより)

スキーナ,スティーヴン・S.(Skiena,Steven S.)(スキーナ,スティーヴンS.)
ニューヨーク州立大学ストーニーブルック校コンピュータサイエンス学科教授。研究分野はデータサイエンス、自然言語処理、アルゴリズム。影響力のある教科書とソフトウェアにより、教育に多大な貢献があったとしてIEEE Computer Science and Engineeringの学部授業賞を受賞した

小野陽子(オノヨウコ)
東京理科大学工学研究科経営工学専攻博士後期課程修了。博士(工学)。横浜市立大学データサイエンス学部准教授。2018年度よりWiDS Tokyo@Yokohama City Universityアンバサダー

長尾高弘(ナガオタカヒロ)
株式会社ロングテール社長、技術翻訳者(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

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