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Rによる実践的マーケティングリサーチと分析(原著第2版)
C. Chapman

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  • 発行形態:
  • 紙書籍 (単行本)

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商品情報

  • 発売日:  2020年03月16日頃
  • 著者/編集:   C. ChapmanE. McDonnell Feit
  • 出版社:   共立出版
  • 発行形態:  単行本
  • ページ数:  640p
  • ISBN:  9784320124561
  • 注記:  原著第2版

商品説明

内容紹介(出版社より)

本書ではマーケティングリサーチ実務家にとってRがいかに強力な武器であるかを紹介する。入門レベルの統計知識のみを前提とし,数学的な詳細には立ち入らず,統計モデルを概念的な観点から解説する。各分析は知見に基づいた実践的なシミュレーションデータ作成からスタートするため,分析法の学習にとどまらず対象データと分析結果の関係に対する深い洞察を得ることができる。前半の章でR言語,基本統計,線形モデリング,データの可視化などを扱うが,これらはデータ分析に不可欠な内容なので本書全体を通して随所で解説する。後半の章では,より高度なトピックを扱うが,すべてのアナリストに親しみやすい内容となるように配慮している。これらの章では,ロジスティック回帰,顧客セグメンテーション,階層的線形モデリング,市場バスケット分析,構造方程式モデリング,コンジョイント分析などをRで実行する方法について解説する。また,分散分析,線形モデル,コンジョイント分析に対しては,古典的な手法とは別にベイジアンモデルによる分析法も紹介する。
 データの可視化,モデル評価,統計的な直感の体得などで,マーケティング課題へのRでの分析スキルを改善・向上させたいと望んでいるアナリストにとって最適な指導書となるであろう。

目次(「BOOK」データベースより)

第1部 Rの基礎(Rの概要/R言語入門)/第2部 データ分析の基礎(データの特徴を捉える/連続変数間の関係/グループの比較:テーブル化とグラフ化/グループの比較:統計的検定/結果に対する要因を特定する)/第3部 より高度なマーケティングへの応用(データの複雑さを低減する/線形モデルの発展的トピックス/確認的因子分析と構造方程式モデル/セグメンテーション:クラスタリングと分類/マーケットバスケット分析とアソシエーションルール/選択モデル/行動シーケンス)/付録(Rのバージョンと関連ソフトウェア/Rノートブックによる再現可能な分析入門/スケールアップ/使用したパッケージ/サポートウェブサイトとデータファイル)

著者情報(「BOOK」データベースより)

鳥居弘志(トリイヒロシ)
名古屋大学大学院工学研究科博士後期課程修了。現職:名城大学経営学部教授、工学博士。専門分野:統計学、経営科学、航空工学(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

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