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使ってわかったAWSのAI-まるごと試せば視界は良好さあPythonではじめよう!-[井上研一]
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使ってわかったAWSのAI -まるごと試せば視界は良好 さあPythonではじめよう!-
井上 研一

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商品情報

  • 発売日:  2020年05月26日頃
  • 著者/編集:   井上 研一
  • 出版社:   リックテレコム
  • 発行形態:  単行本
  • ページ数:  248p
  • ISBN:  9784865942460

商品説明

【内容情報】(出版社より)
本書は、AWSが提供するAIのサービスについて、その全体像を
まるごと、ざっくりつかんで頂くことを目的としています。
Pythonを使って、まずは画像認識の「Rekognition」や音声認識の
「Transcribe」など、比較的身近なサービスを見てみます。
次に、トレーニングデータを準備して予測モデルを作成する
「Forecast」や、レコメンデーション(推薦)機能を提供する
「Personalize」を操作してみます。
AWS AIの世界はさらに広がります。本書の後半では、より一層高度な
サービス、すなわち完全マネージド型の機械学習サービス「SageMaker」、
深層学習フレームワーク「Deep LearningAMI」にチャレンジします。
それでは、早速はじめましょう!
<B>第1章 人工知能とは何か</B>
1.1 第3次人工知能ブーム
1.2 機械学習
1.3 機械学習の代表的な手法

<B>第2章 AWSの機械学習サービス</B>
2.1 機械学習をどう使うか
2.2 AWSで機械学習を使うには
2.3 機械学習をシステムで使うには
2.4 AWSで機械学習のワークフローを作る
2.5 AWSのアカウントを作る

<B>第3章 AIサービス</B>
3.1 AIサービスとは
3.2 SDKの使用準備
3.3 Amazon Rekognition
3.4 Amazon Comprehend
3.5 Amazon Textract
3.6 Amazon Translate
3.7 Amazon Transcribe
3.8 Amazon Polly
3.9 Amazon Lex
3.10 Amazon Forecast
3.11 Amazon Personalize

<B>第4章 Amazon SageMaker</B>
4.1 SageMakerとは何か
4.2 SageMakerのノートブックを使う
4.3 SageMakerの組み込みアルゴリズムでモデルを作る
4.4 SageMakerのさまざまな組み込みアルゴリズム
4.5 SageMaker StudioとSageMaker Autopilot

<B>第5章 AWS DeepLearning AMI</B>
5.1 EC2環境でのディープラーニング
5.2 DLAMIを使う

【内容情報】(「BOOK」データベースより)
本書は、AWSが提供するAIのサービスについて、その全体像をまるごと、ざっくりつかんで頂くことを目的としています。SageMaker、Forecast、Deep Learning AMI、Rekognition等々、さまざまなサービスがあり、全貌をつかむのも一苦労です。だからこそ、本書のナビゲートに沿って皆さん自身が操作し、サービスの内容を確認していくことが大切なのです。体感してこそ身に付きます。それでは、さっそくはじめましょう!

【目次】(「BOOK」データベースより)
第1章 人工知能とは何か(第3次人工知能ブーム/機械学習 ほか)/第2章 AWSの機械学習サービス(機械学習をどう使うか/AWSで機械学習を使うには ほか)/第3章 AIサービス(AIサービスとは/SDKの使用準備 ほか)/第4章 Amazon SageMaker(SageMakerとは何か/SageMakerのノートブックを使う ほか)/第5章 AWS Deep Learning AMI(EC2環境でのディープラーニング/DLAMIを使う)

【著者情報】(「BOOK」データベースより)
井上研一(イノウエケンイチ)
ITエンジニア/経済産業省推進資格ITコーディネータ。株式会社ビビンコ代表取締役、Tech Garden School講師。福岡県北九州市出身。20年を超える業務システムの開発経験の中で、コールセンターへのAI導入プロジェクトに参画したことをきっかけに、2016年に初の著書『初めてのWatson〜APIの用例と実践プログラミング』(リックテレコム)を執筆。AI・IoTに強いITコーディネータとして活動するようになる。2017年には、北九州市主催のビジネスコンテスト「北九州でIoT」に応募したアイディアが入選。そのメンバーと株式会社ビビンコを北九州市小倉北区に創業し、IoTソリューションの開発・導入や、画像認識モデルを活用したアプリの開発などを行っている。日本全国でセミナー・研修講師としての登壇も多数(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

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