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AWSではじめるデータレイク　クラウドによる統合型データリポジトリ構築入門

上原誠

, 志村誠

, 他

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商品情報

発売日： 2020年07月09日頃
著者／編集：上原誠(著) , 志村誠(著) , 下佐粉昭(著) , 関山宜孝(著)
出版社：テッキーメディア
発行形態：単行本
ページ数： 392p
ISBN： 9784910313016

商品説明

内容紹介（JPROより）

「データレイク」は、大量データ分析／生成データの活用を視野に入れた新しいデータストアのかたちです。従来のデータベース／データウェアハウスの範囲に収まらない多様なデータを大量に保管し、高度な統計分析や機械学習に役立つ情報基盤を作ることが可能です。
本書ではデータレイクの概念や特徴、必要とされる機能などを基本から解説し、さらにAmazonが運営するパブリッククラウドサービスAWS（Amazon Web Services）で実現する方法を解説します。
従来では想定しえなかった大量のデータを確実に保管するため、データレイクの世界ではクラウドのようなサービス型インフラストラクチャの活用が注目されます。さらにAWSではオブジェクトストレージS3上のデータを直接分析するAmazon Athena、データウェアハウスのAmazon Redshift、機械学習を実現するAmazon SageMakerなど、データレイクを支えるさまざまな仕組みが存在します。
本書ではそれらの活用の指針を解説するとともに、後半ではシステムの構築例を具体的に解説していきます。ビジネスデータ分析とログなどの生成データ分析を例に、システム構築の流れを詳しく紹介し、機械学習や統計分析をビジネスの現場で活かせる仕組みの技術的なヒントを数多く提供します。
第1部データレイクの概念と知識

序章データレイクを始めよう
第1章データレイクの構築
第2章データレイクの活用
第3章データレイクの運用
第4章データレイクのセキュリティ

第2部データレイクの実践（基礎編）

第5章ハンズオンの概要 -ビジネスデータのデータレイクー
第6章データを可視化する
第7章サーバーレスSQLによるデータ分析
第8章データを変換する
第9章データを分析する（データウェアハウス）

第3部データレイクの実践（応用編）

第10章システムの概要 -ログデータのデータレイクー
第11章ログを集める
第12章ログの保管とカタログ化
第13章ログを加工する
第14章ログを分析する