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  • UnityML-Agents実践ゲームプログラミングv1.1対応版[布留川英一]
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Unity ML-Agents 実践ゲームプログラミング v1.1対応版
布留川 英一

3,960(税込)送料無料

商品情報

  • 発売日:  2020年08月14日頃
  • 著者/編集:   布留川 英一(著)
  • 出版社:   ボーンデジタル
  • 発行形態:  単行本
  • ページ数:  368p
  • ISBN:  9784862464828

商品説明

内容紹介(出版社より)

「Unity ML-Agents」は、2017年秋にv0.1として登場以降、順調にバージョンアップを重ね、2020年5月についに正式版となりました。今後は、Unityの中核機能の1つになると予想されています。

本書は、2018年7月に刊行した前書(v0.4に対応)を、正式版に合わせて全面的に改訂したものです。
Unity ML-Agentsは、多くのAIプログラミングで必須となる「Python」のコーディングを必要とせず、Unity ML-Agentsの仕組みに沿って、通常のゲーム開発同様にC#によるコーディングで完結できることが大きな特徴です。

本書では、これからゲームAIについて学びたい方から読んでいただけるように、機械学習の基礎から学習環境の構築、付属サンプルによるさまざまな学習方法の解説などを、ステップ・バイ・ステップで実践的に習得できるように構成しています。

また、実際の開発現場でゲームAIを活用するためのサンプルとして、Unityが無償で公開しているゲームを使って、「テストの自動化」「ゲームバランスの調整」「より自然な振る舞いを行うNPC」「人間の代わりとなる対戦相手」をAIとして実装したサンプル事例も紹介しています。

本書は、基礎から実践まで網羅しており、これからゲームAIにチャレンジしたい方にお勧めしたい1冊です。

目次(「BOOK」データベースより)

1章 機械学習とUnity ML-Agentsの概要/2章 はじめての学習環境の作成/3章 Unity ML-Agentsの基礎/4章 さまざまな学習方法/5章 サンプルの学習環境/6章 ゲーム開発における強化学習の活用/7章 Python APIを使った学習環境の構築

著者情報(「BOOK」データベースより)

布留川英一(フルカワヒデカズ)
1975年生まれ。群馬県出身。会津大学コンピュータ理工学部コンピュータソフトウェア学科卒。2001年、株式会社ドワンゴにて、「サムライロマネスク」の開発に携わる。以後、新ハードの新機能を活用したアプリを作りつつ、技術書を書き続け、20年で40冊ほど。現在はギリア株式会社にて、人工知能の研究開発に取り込んでいる(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

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