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量子ウォークによる時系列解析 非定常時系列解析の新手法
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商品説明
内容紹介（JPROより）
ランダムウォークを拡張したモデルである「相関付ランダムウォーク」と「量子ウォーク」を紹介し、新しい時系列モデルを提案する。
第1章 ランダムウォーク
1.1 ランダムウォーク・相関付ランダムウォーク・量子ウォーク
1.2 定義と確率測度
1.3 モーメントの計算
1.4 特性関数
1.5 極限定理
第2章 相関付ランダムウォーク
2.1 相関付ランダムウォークとは
2.2 定義
2.3 確率測度
2.4 特性関数，モーメント
2.5 極限定理
2.6 時間発展対称な相関付ランダムウォーク
2.7 ランダムウォーク再訪
第3章 量子ウォーク
3.1 量子ウォークとは
3.2 定義
3.3 確率分布の計算(組合せ論的手法)
3.4 量子ウォーク特有の二つの性質
3.5 局在化の例：停留量子ウォーク
3.6 線形的拡散の例：自由量子ウォーク
3.7 特性関数の組合せ論的表現
3.8 新しいタイプの極限定理の紹介
第4章 ランダムウォークによる時系列モデル
4.1 時系列モデルの定義
4.2 1次元モデル
4.3 具体例
4.4 別の期待値
4.5 一般のデータ
4.6 アニールモデル
第5章 相関付ランダムウォークによる時系列モデル
5.1 時系列モデル
5.2 具体例
第6章 量子ウォークによる時系列モデル
6.1 量子ウォークの定義
6.2 時系列モデル
6.3 2状態1次元モデル
6.4 具体例
6.5 相関付ランダムウォークとの違い
第7章 最小二乗法
7.1 最小二乗法の紹介
7.2 時系列の場合
7.3 具体的な例での比較
内容紹介（「BOOK」データベースより）
「量子」と「非定常」をキーワードにした新しい時系列モデル。
目次（「BOOK」データベースより）
第１章 ランダムウォーク／第２章 相関付ランダムウォーク／第３章 量子ウォーク／第４章 ランダムウォークによる時系列モデル／第５章 相関付ランダムウォークによる時系列モデル／第６章 量子ウォークによる時系列モデル／第７章 最小二乗法
著者情報（「BOOK」データベースより）
今野紀雄（コンノノリオ）
１９８２年東京大学理学部数学科卒業。１９８７年東京工業大学大学院理工学研究科博士課程単位取得後退学。現在、横浜国立大学大学院工学研究院教授、博士（理学）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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