［内容紹介］
【第1特集】コードで実践、ビジュアルで納得
Pythonではじめる統計学
知識ゼロからわかるデータ分析の数学

統計学はデータ分析には欠かせない知識であり、それ以外にも資料作成やA/Bテストなど数多く活用の機会があります。
本特集はPythonコード（Jupyter Notebook形式）で統計学をインタラクティブに学べる入門記事です。
手持ちのデータを正確に表し、整理するための「記述統計」、サンプルデータを用いて分析する「推測統計」、データをもとに判断を行うための「仮説検定」など統計学のエッセンスを、コイン投げやガチャ、A/Bテストといった具体例で学びます。数式に抵抗があるという方でも、Pythonで記述した処理と、出力されたグラフを照らし合わせることで、納得して読み進められるでしょう。


【第2特集】チーム開発からCI/CDまで、ワークフローを自動化しよう
3ステップでマスターするGitHub Actions

CI/CDツールの大本命「GitHub Actions」が2019年11月に正式リリースになりました。
本ツールはCI/CDにとどまらず、GitHubに関わるさまざまな操作も、YAMLで設定ファイルを書くだけで簡単に自動化できます。
GitHub Actionsにはあらかじめ、そのまま使える自動化のためのテンプレートが用意されていますが、もちろん自分で作ることもできます。
本特集では、自分だけの自動化を実現できるようになることを目標に、ステップバイステップで自作部分を増やしていきながら、GitHub Actionsについて学びます。


［目次］
■特集
【第1特集】Pythonではじめる統計学
第1章　統計分析に必須のライブラリ／driller
第2章　平均からはじめる記述統計／松井 健一
第3章　シミュレーションで学ぶ確率分布／松井 健一
第4章　未知のデータを知るための推測統計／松井 健一
第5章　身近なテーマで理解する仮説検定／馬場 真哉

【第2特集】3ステップでマスターするGitHub Actions／宮田 淳平
ステップ0　GitHub Actionsをはじめよう
ステップ1　ワークフローのテンプレートを使ってみよう
ステップ2　ワークフローを自分で設定しよう
ステップ3　アクションを自作してみよう

■一般記事
［短期連載］Linuxカーネルの最強トレースツール「eBPF」を体感／森田 浩平
［短期連載］誰も信用しないゼロトラスト時代のセキュリティ／三好 俊介、古澤 慧
［短期連載］スタートアップのためのAWSテクノロジー講座／針原 佳貴

■連載
ITエンジニア必須の最新用語解説／杉山 貴章
Unveil it! 開ければわかる！／清水 洋治
結城浩の再発見の発想法／結城 浩
［試して理解］Linuxのしくみ／武内 覚
ちょうぜつエンジニアめもりーちゃん／田中ひさてる
宮原徹のオープンソース放浪記／宮原 徹
めそ子が聞く!!／クラスメソッド 豊崎（作）、エクスデザイン ninnzinn（画）
ルータ実践活用「NextHop」／小澤 昌樹
ひみつのLinux通信／くつなりょうすけ
DevOpsエンジニアのための節約・簡単・時短レシピ／星川 真麻
パズルで鍛えるアルゴリズム力／けんちょん（大槻 兼資）
MySQLアーキテクチャの探究／梶山 隆輔
Prometheusではじめるシステム監視入門／仲亀 拓馬
Ansible問題解決マップ／八木澤 健人
作品で魅せるGoプログラミング／森本 望
Visual Studio Code快適生活／職業「戸倉彩」
Vimの細道／mattn
月刊Fedoraジャーナル／平 初
Debian Hot Topics／やまねひでき
Monthly News from jus／横田 結菜
Hack For Japan＋Code for Japan〜あなたのスキルは社会に役立つ／石井 哲治