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【POD】新卒SE、1年間で機械学習エンジニアを目指す　（技術の泉シリーズ（NextPublishing））
神林貴之

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商品情報

発売日： 2020年12月04日頃
著者／編集：神林貴之
レーベル：技術の泉シリーズ（NextPublishing）
発行元：インプレスR&D
発売元：インプレス
発行形態：単行本
ページ数： 198
ISBN： 9784844378907

商品説明

内容紹介

本書は専門学校出身の新卒SEが独学で機械学習の勉強を行い、約1年間の勉強の末に機械学習エンジニアになるまでに行った勉強内容と、独学で勉強した際に実装した機械学習のモデルを解説したものです。何を勉強すればいいのか？機械学習で用いられる数学の解説、機械学習の学習アルゴリズムの解説などが一冊に詰め込まれています。さらに、プログラミングをしないで機械学習の実装も紹介しているのでエンジニアではないあなたも機械学習のモデルを構築することが出来ます。

内容紹介（「BOOK」データベースより）

独学で機械学習エンジニアになる！ｃｈａｉｎｅｒ，ｐｙｔｏｒｃｈ対応。

目次（「BOOK」データベースより）

１章　機械学習で利用される主な数学知識について／２章　Ｐｙｔｈｏｎの環境構築と言語学習／３章　ゼロから作るＤｅｅｐ　Ｌｅａｒｎｉｎｇを勉強してみた／４章　ＮＮＣを利用して学習モデルの構築／５章　Ｃｈａｉｎｅｒ／６章　クラウドサービスを使って機械学習環境の構築／７章　Ｐｙｔｏｒｃｈ

著者情報（「BOOK」データベースより）

神林貴之（カンバヤシタカユキ）
新卒ＳＥとして入社して半年で、独学でＰｙｔｈｏｎ言語・機械学習・数学の勉強を一年間行う。その後、他社との機械学習モデルの開発や自社の機械学習の製品化に携わり、自社初の機械学習エンジニアとなる。現在は、機械学習・人工知能の製品の開発を進める為にクラウドアーキテクトやコンテナ技術を独学中（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

■【POD本】に関するご注意■
こちらの商品は【プリントオンデマンド版】となります。ご注文頂き次第順次印刷・納品となりますのでご了承下さい。
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