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教養としてのAI講義ビジネスパーソンも知っておくべき「人工知能」の基礎知識[メラニー・ミッチェル]
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教養としてのAI講義 ビジネスパーソンも知っておくべき「人工知能」の基礎知識
メラニー・ミッチェル

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商品説明

内容紹介(出版社より)

AI解説本の決定版。「今知るべきAIのすべて」がわかります。

大きな進歩を遂げて、活用が広がる人工知能(AI)。
AIの成果とその仕組みから、多くの未解決問題、
潜在的な利益とリスク、科学的・哲学的な問題まで、
身近になったAIの現況と見通しを深く掘り下げつつ、
わかりやすく説明した1冊です。

世界的名著『ゲーデル, エッシャー, バッハ あるいは不思議の環』著者の
愛弟子が人工知能の仕組みと実用性を徹底的にやさしく全部教えます!

人工知能に関する本は山のように出ているが、
本書の記述の正確さとわかりやすさは群を抜いている。
解説者が何百冊以上の本を読んで得た人工知能の知識を、
本書1冊を読むだけで得ることができる。
……本書を読めば人工知能の凄さと脆さがわかる。
「私たちはまだ、はるか、はるか遠くにいる」のである。
松原仁 東京大学次世代知能科学研究センター(AIセンター)教授 本書「解説」から

【目次】
はじめに - 恐怖にとらわれる
AIと『GEB』
チェスと第一の疑いの種
音楽ーー人間性のとりで
グーグルとシンギュラリティ
ホフスタッターは、なぜ恐怖にとらわれているのか?
混乱する私
この本が目指すもの
第1部 予備知識
第1章 人工知能が辿ってきた道のり
第2章 ニューラルネットワークと、台頭する機械学習
第3章 AIの春
第2部 見ることと読み取ること
第4章 誰が、いつ、どこで、何を、なぜ
第5章 CNNとImageNet
第6章 学習する機械を詳しく見る
第7章 信頼できる倫理的なAIとは
第3部 遊びを学習する
第8章 ロボットへのご褒美
第9章 ゲームを止めるな
第10章 ゲームを超えて
第4部 人工知能が自然言語に立ち向かう
第11章 言葉とその周りのもの
第12章 エンコーディングとデコーディングによる翻訳
第13章 何でも聞いて
第5部 意味の壁
第14章 理解について
第15章 人工知能にとっての知識、抽象化、そしてアナロジー
第16章 質問、答え、それについての考察
質問ー自動運転車が普及するまで、あとどれくらいかかるだろうか
質問ーAIによって、大量の人間の失業者が出るのだろうか
質問ーコンピューターは創造性豊かになれるのだろうか
質問ー汎用的な人間レベルのAIの実現まで、あとどれくらいかかるのだろうか
質問ー私たちはAIをどれくらい恐れる必要があるのだろうか
質問ーAIについての既存の問題で、まだ解決されていないものは何か

内容紹介(「BOOK」データベースより)

大きな進歩を遂げて活用が広がる人工知能(AI)。AIの成果とその仕組みから、多くの未解決問題、潜在的な利益とリスク、科学的・哲学的な問題まで、身近になったAIの現況と見直しを深く掘り下げつつ、わかりやすく説明する。

目次(「BOOK」データベースより)

はじめにー恐怖にとらわれる/第1部 予備知識(人工知能が辿ってきた道のり/ニューラルネットワークと、台頭する機械学習 ほか)/第2部 見ることと読み取ること(誰が、いつ、どこで、何を、なぜ/CNNとImageNet ほか)/第3部 遊びを学習する(ロボットへのご褒美/ゲームを止めるな ほか)/第4部 人工知能が自然言語に立ち向かう(言葉とその周りのもの/エンコーディングとデコーディングによる翻訳 ほか)/第5部 意味の壁(理解について/人工知能にとっての知識、抽象化、そしてアナロジー ほか)

著者情報(「BOOK」データベースより)

ミッチェル,メラニー(Mitchell,Melanie)
コンピューター科学研究者。コンピューター科学の博士号を取得したミシガン大学大学院では、認知科学者で作家のダグラス・ホフスタッターの指導のもとで研究を続け、理想化された環境において創造的なアナロジーを生成する「Copycat」プログラムを共同開発した。その後、6冊の著書と多数の論文の執筆と編集にも携わり、現在はポートランド州立大学教授とサンタフェ研究所客員教授を兼任している(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

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