内容紹介（JPROより）

飛躍的な進歩を遂げている機械学習を、難解な数式・プログラミングなしで解説する画期的入門書！
中学数学の知識だけでAIのエッセンスがわかる。

近年、著しい進歩を続ける機械学習。センター入試の英語の試験では機械学習を使うことで、200満点中185点をとることに成功し、将棋や囲碁ではもはや人間が太刀打ちできないレベルの能力を獲得。画像処理にいたっては、フェイク画像はもちろんのこと、オリジナルのキャラクターを造形できるところまで到達している。今後のビジネスや研究を続けていくうえでもはや無視できない存在になりつつある「機械学習」だが、言葉ばかりが先走りして、その本質を理解している人はごくわずかだ。「機械学習」とはいかなるものか、なぜ、近年飛躍的な進歩を遂げることができたのか。機械学習の専門家であり、科学出版賞を受賞した書き手として知られる田口善弘氏が、難解な数式やプログラミングをいっさい使うことなく、機械学習の本質を丁寧に解説する。

本書が取り扱う機械学習の手法
・k近傍法
・主成分分析
・多次元尺度構成法
・線形回帰
・線形判別
・ロジスティック回帰
・マルコフ過程
・決定木
・ベイジアンネットワーク
・カーネルトリック
・ニューラルネットワーク
・深層学習（ディープラーニング）
・CNN
・モンテカルロツリーサーチ
・GAN
・BERT
・量子暗号
・量子アニーリング

内容紹介（「BOOK」データベースより）

すべてはここから始まる画期的な入門書。大量のデータをもとに自動的に反復学習する「機械学習」。近年、飛躍的な進歩を遂げている最新理論の基本的な概念と代表的な手法を難解な数式を使わず、中学生でもわかる平易な記述で解説する。これから勉強を始める学生、機械学習について知りたいビジネスパーソン必読の一冊。

目次（「BOOK」データベースより）

第１章　埋め込むー夜空に星が瞬くごとく／第２章　足し上げるー塵も積もれば山となる／第３章　かけ合わせるー倍々ゲームのごとく／第４章　枝分かれするー右か左かそれが問題だ／第５章　次元をあげるー見えない次元を推定する／第６章　正しいって何？-予想が正解か、と、正解が予想できるか、は違う／第７章　深層学習ー謎に包まれた高性能／第８章　量子計算機ー人智を超えた神の機械

著者情報（「BOOK」データベースより）

田口善弘（タグチヨシヒロ）
１９６１年、東京都生まれ。中央大学理工学部教授。１９９５年に刊行した『砂時計の七不思議ー粉粒体の動力学』（中公新書）で第１２回（１９９６年）講談社科学出版賞受賞。その後、機械学習などを応用したバイオインフォマティクスの研究を行い、最近はテンソル分解というもので変数選択する（！）という研究に嵌まっている（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）