内容紹介（JPROより）

ビッグデータ社会で必要なのは、「データ蓄積」よりも「データ活用」。売上アップ、コストダウン、利益率アップ、効率化……溜まったデータを「宝」に変える！　営業生産性を向上させる仕組み
1 データドリブンセールスとは？
2 データに「輝ける活躍の場」を与えていますか？
3 筋のいい「テーマ」の見つけ方
4 「アナリティクス」の進め方
5 データドリブン化を実現する「5 ステージ」アプローチ

内容紹介（「BOOK」データベースより）

データが輝く活躍の場を与え、営業生産性を効率的に高めるデータ分析・活用の技術。データを溜めて「見える化」しただけでは、ビジネス成果は得られない。重要なのはＩＴシステムやツールではなく「方法論」。「データドリブン化」を組織的・戦略的に実現するための仕組みづくりから、社内で知識を共有するワークショップ開催のポイントまで、ステップｂｙステップで解説。

目次（「BOOK」データベースより）

第１章　利益を生み出す「データドリブンセールス」とは？（販売力を高めるデータ分析の技術／最近多いデータ活用事例８選　ほか）／第２章　データ活用のうまくいく企業、うまくいかない企業（うまくいっている企業はどんなデータを活用しているのか？／データ分析・活用に立ちはだかる「３つの壁」　ほか）／第３章　筋のいい「テーマ」の見つけ方（テーマ設定の考え方と流れ／ステップｂｙステップで進める「テーマ設定」　ほか）／第４章　ビジネス成果につながる「アナリティクス」の進め方（アナリティクスの考え方と流れ／ステップｂｙステップで進める「設計図構築」　ほか）／第５章　データドリブン化を実現する「５ステージ」アプローチ（「５ステージ」アプローチとは？／ワークショップ形式でガンガン進めよう　ほか）

著者情報（「BOOK」データベースより）

高橋威知郎（タカハシイチロウ）
株式会社セールスアナリティクス代表取締役ＣＥＯ、データネクロマンサー、データ分析・活用コンサルタント、中小企業診断士。内閣府（旧総理府）およびコンサルティングファーム、大手情報通信業などを経て現職。官公庁時代から一貫してデータ分析業務に携わる。ビジネスデータを活用した事業戦略および営業戦略、マーケティング戦略、マーケティングＲＯＩ（投下資本利益率）、ＬＴＶ（顧客生涯価値）や、統計モデルや機械学習などの数理モデル構築のコンサルティングを、組織の内外で行なう。高騰するデータサイエンス系サービスに抵抗のある人や企業向けに、手軽かつ安価に「ビジネス貢献するデータ分析」を学び実務で活用できるよう、株式会社セールスアナリティクスを設立。大企業のみならず、中小企業やベンチャー企業、社長一人企業などにおけるビジネスデータ分析とその利活用のコンサルティングや、ビジネス貢献するデータ分析者の育成支援、その学びの場の提供をしている（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）