ITエンジニアのための総合技術情報誌

［内容紹介］
【第1特集】しくみを知る／アプリを作る／ライブラリを読む
Rustでわかるメモリ管理

プログラミング言語Rustは人気の割に、難しいという意見もよく目にします。その理由の1つは、ライフタイムや所有権といった独自のメモリ管理機能にある様子。
本特集では、そうした難所を乗り越えられるよう、しくみから活用方法まで徹底的に解説します。プログラムにおけるメモリとメモリ管理、そしてRustのメモリ管理のしくみを説明したあと、HTTPサーバの実装を通して実際にメモリ割り当てを行います。さらに、普段目にする機会の少ないライブラリ内部のメモリ管理をも確認します。さあ、恐れることなく飛び込んでみましょう！　なお、環境構築や必要なツールのインストール方法は第4章で解説しています。


【第2特集】あなたのニーズにも合う？
BigQueryが分析基盤に選ばれる理由
新戦略ETLT［抽出・変換・書込］機能紹介

近年、データウェアハウス（DWH）としてGoogleの「BigQuery」がよく利用されています。従来のデータ分析基盤は、データを抽出（Extract）し、扱いやすい形式に変換（Transform）してDWHに書き込む（Load）という、ETLと呼ばれるパターンが主流でした。しかし、BigQueryを使った基盤では、分析のための本格的なデータ変換は、リソースが豊富でフルマネージドなBigQuery上であらためて行うETLTというパターンがよく採用されると言います。
本特集では、このETLTに着目し、BigQueryでデータ分析基盤を構築するためのデザインパターンを示します。みなさんのデータ分析のニーズに合うかどうかの判断材料として、データを抽出・変換・書き込みする機能や、分析するための機能を紹介します。


［目次］
■特集
【第1特集】Rustでわかるメモリ管理
第1章　ソフトウェアから見たメモリ／怒田 晟也
第2章　C、C++、Javaに見る古典的なメモリ管理／吉岡 拓真
第3章　Rustのメモリ管理機能とその特徴／ガラスボー
第4章　HTTPサーバのメモリアロケーションに挑戦／κeen
第5章　HTTPライブラリのメモリ管理を追う／κeen

【第2特集】BigQueryが分析基盤に選ばれる理由
第1章　BigQueryの利点と位置づけ／宮城 望
第2章　BigQueryにおけるETL／寺内 博
第3章　ETL後のデータの変換と可視化／宮城 望
第4章　BigQueryによるデータ基盤構築の舞台裏／塩崎 健弘

【一般記事】
［短期連載］PHPカンファレンス2021通信／川原 翔吾
［短期連載］GitOpsで作るKubernetesのCI/CD環境／伊藤 竜一

■連載
ITエンジニア必須の最新用語解説／杉山 貴章
できる！ 自作キーボード工房／サリチル酸
結城浩の再発見の発想法／結城 浩
Raspberry PiでエッジAI／山川 正美
イラストで明解Gitコマンド／大串 肇
明後日のコンピューティングを知ろう／松本 直人
分解教室／清水 洋治
Pythonモダン化計画／市原 功太郎、鈴木 圭、中山 洋一、松浦 未来、松野 加苗
UNIXテキスト処理の極意／中島 雅弘
はじめての量子プログラミング体験／広田 望、松田 佳希、田中 宗（監修）
チーム開発の視点が変わる アジャイル開発の新常識／志田 隆弘、梶原 直人（監修）
パズルで鍛えるアルゴリズム力／けんちょん（大槻 兼資）
Visual Studio Code快適生活／職業「戸倉彩」
Ansible問題解決マップ／中島 倫明
作って学ぶ仮想マシン／滝澤 照太
systemd詳解／森若 和雄
ひみつのLinux通信／くつなりょうすけ
体系的に学ぶDockerネットワークのしくみ／大隈 峻太郎
Monthly News from jus／法林 浩之
こんなときどうする？ エンジニアも知っておきたい法律知識／弁護士　杉浦 健二
“学習する”チームで仕事をする／広木 大地
あなたのスキルは社会に役立つ〜エンジニアだからできる社会貢献〜／有山 圭二